On-Demand-Aktivitäten

Hier finden Sie die für Sie richtigen On-Demand-Lernaktivitäten. Labs sind kurze Lernaktivitäten, in denen Ihnen über einen direkten, temporären, praxisorientierten Zugriff auf echte Cloud-Ressourcen spezifische Inhalte vermittelt werden. Kurse sind längere Aktivitäten, die aus mehreren Modulen mit Videos, Dokumenten, praxisorientierten Labs und Quizaufgaben bestehen. Aufgabenreihen sind ähnlich, aber in der Regel kürzer und enthalten nur Labs.

FILTERN NACH:
Alle löschen
  • Badge
  • Formate
  • Sprachen

251 Ergebnisse
  1. Lab Tipp

    Automating your BigQuery Data Pipeline with Cloud Dataprep

    In this lab, you will examine how Dataprep can be used on complicated data structures in BigQuery.

  2. Lab Tipp

    Daten für Looker-Dashboards und ‑Berichte vorbereiten: Challenge-Lab

    In diesem Challenge-Lab testen Sie Ihre Kenntnisse im Filtern, Pivotieren, Berechnen und Zusammenführen von Daten, um Looker-Dashboards und ‑Berichte zu erstellen.

  3. Lab Tipp

    Offloading Financial Mainframe Data into BigQuery and Elastic Search

    In this hands-on lab, you will import synthetic data* representing financial records offloaded from a bank’s mainframe.

  4. Kurs Tipp

    Perform Predictive Data Analysis in BigQuery

    Earn the intermediate skill badge by completing the Perform Predictive Data Analysis in BigQuery course, where you will gain practical experience on the fundamentals of sports data science using BigQuery, including how to create a soccer dataset in BigQuery by importing CSV and JSON files; harness the power of Big…

  5. Lab Tipp

    Manage Data Models in Looker: Challenge Lab

    In this lab, you test your skills related to managing data models in Looker. You are expected to use best practices to support LookML project health and optimize queries for performance.

  6. Lab Tipp

    Prepare Data for ML APIs on Google Cloud: Challenge Lab

    In diesem Challenge-Lab werden die Fähigkeiten und Kenntnisse getestet, die Sie in den Labs des Kurses „Prepare Data for ML APIs on Google Cloud“ erworben haben. Sie sollten mit dem Inhalt der Aufgabenreihe vertraut sein, bevor Sie sich diesem Lab widmen.

  7. Lab Tipp

    Validate Data in Google Sheets

    Ensure that your data is valid and prepared for analysis using Google Sheets features and functions to organize, standardize, and clean data.

  8. Lab Tipp

    Use Go Code to Work with Google Cloud Data Sources

    In this lab you explore the basics of Go (golang) by compiling and testing a Go app interactively, deploying it to App Engine, then access data in BigQuery and Firestore.

  9. Kurs Tipp

    Protect Sensitive Data with Data Loss Prevention

    Earn a skill badge by completing the Protect Sensitive Data with Data Loss Prevention quest, where you use the Data Loss Prevention (DLP) API to inspect, redact, and de-identify sensitive data in Google Cloud. A skill badge is an exclusive digital badge issued by Google Cloud in recognition of your proficiency w…

  10. Lab Tipp

    Integrate BigQuery Data and Google Workspace using Apps Script: Challenge Lab

    This challenge lab tests your skills and knowledge from the labs in the Integrate BigQuery Data and Google Workspace using Apps Script quests. You should be familiar with the content of labs before attempting this lab.