Découvrez les formations Google Cloud à votre manière.

Afin de répondre à vos besoins, Google Cloud a constitué un catalogue complet de plus de 980 activités de formation aux formats variés. Vous avez le choix entre de petits ateliers individuels ou des cours de plusieurs modules comprenant des vidéos, de la documentation, des ateliers et des questionnaires. Lors des ateliers, nous vous fournissons des identifiants temporaires qui vous permettent d'accéder à de vraies ressources cloud. Vous pouvez ainsi apprendre à utiliser Google Cloud en conditions réelles. Gagnez des badges pour les formations que vous terminez, définissez des objectifs, et suivez et mesurez votre progression avec Google Cloud !

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251 résultats
  1. Atelier Sélection

    Automating your BigQuery Data Pipeline with Cloud Dataprep

    In this lab, you will examine how Dataprep can be used on complicated data structures in BigQuery.

  2. Atelier Sélection

    Préparer les données à utiliser pour les tableaux de bord et rapports Looker : atelier challenge

    Dans cet atelier challenge, vous testerez vos compétences concernant le filtrage, le croisement, le calcul et la fusion des données pour créer des tableaux de bord et des rapports Looker.

  3. Atelier Sélection

    Offloading Financial Mainframe Data into BigQuery and Elastic Search

    In this hands-on lab, you will import synthetic data* representing financial records offloaded from a bank’s mainframe.

  4. Cours Sélection

    Perform Predictive Data Analysis in BigQuery

    Earn the intermediate skill badge by completing the Perform Predictive Data Analysis in BigQuery course, where you will gain practical experience on the fundamentals of sports data science using BigQuery, including how to create a soccer dataset in BigQuery by importing CSV and JSON files; harness the power of Big…

  5. Atelier Sélection

    Manage Data Models in Looker: Challenge Lab

    In this lab, you test your skills related to managing data models in Looker. You are expected to use best practices to support LookML project health and optimize queries for performance.

  6. Atelier Sélection

    Prepare Data for ML APIs on Google Cloud : atelier challenge

    Cet atelier challenge teste les compétences et connaissances que vous avez acquises dans les ateliers du cours "Prepare Data for ML APIs on Google Cloud". Vous devez être familiarisé avec le contenu de ces ateliers avant de vous lancer.

  7. Atelier Sélection

    Validate Data in Google Sheets

    Ensure that your data is valid and prepared for analysis using Google Sheets features and functions to organize, standardize, and clean data.

  8. Atelier Sélection

    Use Go Code to Work with Google Cloud Data Sources

    In this lab you explore the basics of Go (golang) by compiling and testing a Go app interactively, deploying it to App Engine, then access data in BigQuery and Firestore.

  9. Cours Sélection

    Protect Sensitive Data with Data Loss Prevention

    Earn a skill badge by completing the Protect Sensitive Data with Data Loss Prevention quest, where you use the Data Loss Prevention (DLP) API to inspect, redact, and de-identify sensitive data in Google Cloud. A skill badge is an exclusive digital badge issued by Google Cloud in recognition of your proficiency w…

  10. Atelier Sélection

    Integrate BigQuery Data and Google Workspace using Apps Script: Challenge Lab

    This challenge lab tests your skills and knowledge from the labs in the Integrate BigQuery Data and Google Workspace using Apps Script quests. You should be familiar with the content of labs before attempting this lab.