Découvrez les formations Google Cloud à votre manière.
Afin de répondre à vos besoins, Google Cloud a constitué un catalogue complet de plus de 980 activités de formation aux formats variés. Vous avez le choix entre de petits ateliers individuels ou des cours de plusieurs modules comprenant des vidéos, de la documentation, des ateliers et des questionnaires. Lors des ateliers, nous vous fournissons des identifiants temporaires qui vous permettent d'accéder à de vraies ressources cloud. Vous pouvez ainsi apprendre à utiliser Google Cloud en conditions réelles. Gagnez des badges pour les formations que vous terminez, définissez des objectifs, et suivez et mesurez votre progression avec Google Cloud !
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Atelier Sélection Confluent: Clickstream Data Analysis Pipeline Using ksqlDB
This lab will cover how to create a clickstream data analysis pipeline using ksqlDB.
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Atelier Sélection Explorer des données NCAA à l'aide de BigQuery
Explorez un ensemble de données regroupant des informations sur les matchs, les équipes et les joueurs de basket-ball de la NCAA à l'aide de BigQuery. On y retrouve des statistiques sur les actions de jeu depuis 2009, ainsi que les scores depuis 1996. Découvrez comment Google Cloud permet à la NCAA d'analyser plus…
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Parcours de formation Sélection Data Engineer Learning Path
Un Data Engineer (ingénieur de données) conçoit et crée des systèmes qui collectent et transforment les données utilisées pour éclairer les décisions métier. Ce parcours de formation vous guide à travers une sélection de cours à la demande, d’ateliers et de badges de compétence qui vous fournissent une expérience …
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Atelier Sélection Ingénierie des données pour la modélisation prédictive avec BigQuery ML : atelier challenge
Cet atelier challenge teste les compétences et les connaissances que vous avez acquises dans les ateliers du cours "Engineer Data for Predictive Modeling with BigQuery ML". Vous devez être familiarisé avec le contenu de ces ateliers avant de vous lancer.
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Atelier Sélection Data Analysis with the FraudFinder Workshop
FraudFinder is a series of JupyterLabs that show how to implement an end-to-end Data to AI architecture works on Google Cloud, through a toy use case of real-time fraud detection system.
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Atelier Sélection Analytics as a Service for Data Sharing Partners
In this lab you will learn how Authorized Views in BigQuery can be shared and consumed to create customer-specific dashboards.
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Atelier Sélection Explore SAP Data Foundation using Looker Dashboards
Visualize the Google Cloud Cortex Data Foundation for SAP by viewing reports pre-installed in a Looker instance
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Atelier Sélection Cloud Spanner - Loading Data and Performing Backups
In this lab, you explore various ways to load data into Cloud Spanner as well as perform a backup of your database.
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Atelier Sélection Ingesting DICOM Data with the Healthcare API
In this lab you will learn the basic functionality of Cloud Healthcare API using Digital Imaging and Commmuniations in Medicine (DICOM) data model.
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Atelier Sélection Create a Secure Data Lake on Cloud Storage: Challenge Lab
This challenge lab tests your skills and knowledge from the labs in the Create a Secure Data Lake on Cloud Storage quest. You should be familiar with the content of labs before attempting this lab.