원하는 방식의 Google Cloud 교육을 살펴보세요.

Google Cloud에서 개발자를 대상으로 한 980개 이상의 학습 활동을 선택할 수 있는 포괄적인 카탈로그를 설계했습니다. 이 카탈로그는 개발자가 선택할 수 있는 다양한 활동 형식으로 구성되어 있습니다. 짧은 분량의 개별 실습 또는 동영상, 문서, 실습, 퀴즈로 구성된 멀티 모듈 과정 중에서 선택하세요. 실습에서는 실제 클라우드 리소스에 대한 임시 사용자 인증 정보를 제공하므로 실제 리소스를 사용하여 Google Cloud를 알아볼 수 있습니다. 이수한 과정의 배지를 획득하고 Google Cloud 성과를 정의, 추적, 측정하세요.

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결과 251개
  1. 실습 추천

    Automating your BigQuery Data Pipeline with Cloud Dataprep

    In this lab, you will examine how Dataprep can be used on complicated data structures in BigQuery.

  2. 실습 추천

    Prepare Data for Looker Dashboards and Reports: 챌린지 실습

    이 챌린지 실습에서는 데이터를 필터링, 피벗팅, 계산, 병합하여 Looker 대시보드 및 보고서를 빌드하는 기술 역량을 테스트합니다.

  3. 실습 추천

    Offloading Financial Mainframe Data into BigQuery and Elastic Search

    In this hands-on lab, you will import synthetic data* representing financial records offloaded from a bank’s mainframe.

  4. 과정 추천

    Perform Predictive Data Analysis in BigQuery

    Earn the intermediate skill badge by completing the Perform Predictive Data Analysis in BigQuery course, where you will gain practical experience on the fundamentals of sports data science using BigQuery, including how to create a soccer dataset in BigQuery by importing CSV and JSON files; harness the power of Big…

  5. 실습 추천

    Manage Data Models in Looker: Challenge Lab

    In this lab, you test your skills related to managing data models in Looker. You are expected to use best practices to support LookML project health and optimize queries for performance.

  6. 실습 추천

    Prepare Data for ML APIs on Google Cloud: 챌린지 실습

    이 챌린지 실습에서는 Prepare Data for ML APIs on Google Cloud 과정에서 실습을 통해 배운 기술과 지식을 테스트합니다. 이 실습을 시작하기 전에 해당 실습의 내용을 숙지해야 합니다.

  7. 실습 추천

    Validate Data in Google Sheets

    Ensure that your data is valid and prepared for analysis using Google Sheets features and functions to organize, standardize, and clean data.

  8. 실습 추천

    Use Go Code to Work with Google Cloud Data Sources

    In this lab you explore the basics of Go (golang) by compiling and testing a Go app interactively, deploying it to App Engine, then access data in BigQuery and Firestore.

  9. 과정 추천

    Protect Sensitive Data with Data Loss Prevention

    Earn a skill badge by completing the Protect Sensitive Data with Data Loss Prevention quest, where you use the Data Loss Prevention (DLP) API to inspect, redact, and de-identify sensitive data in Google Cloud. A skill badge is an exclusive digital badge issued by Google Cloud in recognition of your proficiency w…

  10. 실습 추천

    Integrate BigQuery Data and Google Workspace using Apps Script: Challenge Lab

    This challenge lab tests your skills and knowledge from the labs in the Integrate BigQuery Data and Google Workspace using Apps Script quests. You should be familiar with the content of labs before attempting this lab.