Korzystaj ze szkoleń Google Cloud zgodnie ze swoimi potrzebami.
W Google Cloud stworzyliśmy dla Ciebie katalog z ponad 980 modułami i kursami szkoleniowymi. Możesz w nim wybierać różne rodzaje aktywności: krótkie pojedyncze moduły lub kursy składające się z wielu modułów zawierających filmy, dokumenty i testy. W ramach naszych modułów przyznajemy Ci tymczasowe uprawnienia do rzeczywistych zasobów w chmurze, co umożliwia naukę korzystania z chmury przy użyciu prawdziwego środowiska. Zdobywaj odznaki za ukończone moduły, a także ustalaj swoje cele oraz śledź i mierz postępy w ich realizacji w Google Cloud.
-
Moduł Wyróżnione Streaming HL7 to FHIR Data with Dataflow and the Healthcare API
In this lab, you will explore some of the features of Cloud Healthcare API (HCAPI) to stream simulated HL7v2 messages into HCAPI datastores and convert HL7v2 to FHIR and import the FHIR data into BigQuery for analytical use.
-
Moduł Wyróżnione Confluent: Clickstream Data Analysis Pipeline Using ksqlDB
This lab will cover how to create a clickstream data analysis pipeline using ksqlDB.
-
Moduł Wyróżnione Exploring NCAA Data with BigQuery
Use BigQuery to explore the NCAA dataset of basketball games, teams, and players. The data covers plays from 2009 and scores from 1996. Watch How the NCAA is using Google Cloud to tap into decades of sports data.
-
Ścieżka szkoleniowa Wyróżnione Data Engineer Learning Path
Inżynier danych projektuje i tworzy systemy, które gromadzą i przekształcają dane ułatwiające podejmowanie świadomych decyzji biznesowych. Ta ścieżka szkoleniowa zawiera zbiór wyselekcjonowanych szkoleń na żądanie oraz modułów, po ukończeniu których zdobędziesz praktyczną wiedzę o technologiach Google Cloud niez…
-
Moduł Wyróżnione Engineer Data for Predictive Modeling with BigQuery ML: Challenge Lab
This challenge lab tests your skills and knowledge from the labs in the Engineer Data for Predictive Modeling with BigQuery ML skill badge. You should be familiar with the content of labs before attempting this lab.
-
Moduł Wyróżnione Data Analysis with the FraudFinder Workshop
FraudFinder is a series of JupyterLabs that show how to implement an end-to-end Data to AI architecture works on Google Cloud, through a toy use case of real-time fraud detection system.
-
Moduł Wyróżnione Analytics as a Service for Data Sharing Partners
In this lab you will learn how Authorized Views in BigQuery can be shared and consumed to create customer-specific dashboards.
-
Moduł Wyróżnione Explore SAP Data Foundation using Looker Dashboards
Visualize the Google Cloud Cortex Data Foundation for SAP by viewing reports pre-installed in a Looker instance
-
Moduł Wyróżnione Cloud Spanner - Loading Data and Performing Backups
In this lab, you explore various ways to load data into Cloud Spanner as well as perform a backup of your database.
-
Moduł Wyróżnione Ingesting DICOM Data with the Healthcare API
In this lab you will learn the basic functionality of Cloud Healthcare API using Digital Imaging and Commmuniations in Medicine (DICOM) data model.