On-demand activities
У Google Cloud ми створили для вас комплексний каталог, що містить понад 980 навчальних матеріалів. У ньому ви можете вибирати різні формати навчання. Це можуть бути невеликі індивідуальні практичні роботи чи багатомодульні курси з відео, документами, практичними завданнями й тестами. Для виконання практичних робіт ми надаємо вам тимчасові облікові дані для доступу до справжніх ресурсів у хмарі, тож ви можете вивчати Google Cloud у реальному середовищі. Отримуйте значки за виконані завдання, ставте собі цілі, відстежуйте й вимірюйте свої успіхи з Google Cloud.
-
Практична робота Пропонується Automating your BigQuery Data Pipeline with Cloud Dataprep
In this lab, you will examine how Dataprep can be used on complicated data structures in BigQuery.
-
Практична робота Пропонується Prepare Data for Looker Dashboards and Reports: Challenge Lab
In this challenge lab, you test your skills in filtering, pivoting, calculating, and merging data to build Looker dashboards and reports.
-
Практична робота Пропонується Offloading Financial Mainframe Data into BigQuery and Elastic Search
In this hands-on lab, you will import synthetic data* representing financial records offloaded from a bank’s mainframe.
-
Курс Пропонується Perform Predictive Data Analysis in BigQuery
Earn the intermediate skill badge by completing the Perform Predictive Data Analysis in BigQuery course, where you will gain practical experience on the fundamentals of sports data science using BigQuery, including how to create a soccer dataset in BigQuery by importing CSV and JSON files; harness the power of Big…
-
Практична робота Пропонується Manage Data Models in Looker: Challenge Lab
In this lab, you test your skills related to managing data models in Looker. You are expected to use best practices to support LookML project health and optimize queries for performance.
-
Практична робота Пропонується Практична робота підвищеного рівня складності "Підготовка даних для інтерфейсів API машинного навчання в Google Cloud"
Ця практична робота підвищеного рівня складності перевіряє навички й знання, які ви здобули в межах курсу "Підготовка даних для інтерфейсів API машинного навчання в Google Cloud". Пройдіть практичні роботи курсу, перш ніж переходити до цієї.
-
Практична робота Пропонується Validate Data in Google Sheets
Ensure that your data is valid and prepared for analysis using Google Sheets features and functions to organize, standardize, and clean data.
-
Практична робота Пропонується Use Go Code to Work with Google Cloud Data Sources
In this lab you explore the basics of Go (golang) by compiling and testing a Go app interactively, deploying it to App Engine, then access data in BigQuery and Firestore.
-
Курс Пропонується Protect Sensitive Data with Data Loss Prevention
Earn a skill badge by completing the Protect Sensitive Data with Data Loss Prevention quest, where you use the Data Loss Prevention (DLP) API to inspect, redact, and de-identify sensitive data in Google Cloud. A skill badge is an exclusive digital badge issued by Google Cloud in recognition of your proficiency w…
-
Практична робота Пропонується Integrate BigQuery Data and Google Workspace using Apps Script: Challenge Lab
This challenge lab tests your skills and knowledge from the labs in the Integrate BigQuery Data and Google Workspace using Apps Script quests. You should be familiar with the content of labs before attempting this lab.