On-demand activities
У Google Cloud ми створили для вас комплексний каталог, що містить понад 980 навчальних матеріалів. У ньому ви можете вибирати різні формати навчання. Це можуть бути невеликі індивідуальні практичні роботи чи багатомодульні курси з відео, документами, практичними завданнями й тестами. Для виконання практичних робіт ми надаємо вам тимчасові облікові дані для доступу до справжніх ресурсів у хмарі, тож ви можете вивчати Google Cloud у реальному середовищі. Отримуйте значки за виконані завдання, ставте собі цілі, відстежуйте й вимірюйте свої успіхи з Google Cloud.
Кількість результатів: 283
-
Практична робота Пропонується Use Go Code to Work with Google Cloud Data Sources
In this lab you explore the basics of Go (golang) by compiling and testing a Go app interactively, deploying it to App Engine, then access data in BigQuery and Firestore.
-
Практична робота Пропонується Integrate BigQuery Data and Google Workspace using Apps Script: Challenge Lab
This challenge lab tests your skills and knowledge from the labs in the Integrate BigQuery Data and Google Workspace using Apps Script quests. You should be familiar with the content of labs before attempting this lab.
-
Learning Path Пропонується Data Engineer Learning Path
A Data Engineer designs and builds systems that collect and transform the data used to inform business decisions. This learning path guides you through a curated collection of on-demand courses, labs, and skill badges that provide you with real-world, hands-on experience using Google Cloud technologies essential t…
-
Learning Path Пропонується Data Analyst Learning Path
A Data Analyst gathers and analyzes data to identify trends and develops valuable insights to help solve problems. This learning path guides you through a curated collection of on-demand courses, labs, and skill badges that provide you with real-world, hands-on experience using Google Cloud technologies essential …
-
Практична робота Пропонується Confluent: Clickstream Data Analysis Pipeline Using ksqlDB
This lab will cover how to create a clickstream data analysis pipeline using ksqlDB.
-
Практична робота Пропонується Streaming HL7 to FHIR Data with Dataflow and the Healthcare API
In this lab, you will explore some of the features of Cloud Healthcare API (HCAPI) to stream simulated HL7v2 messages into HCAPI datastores and convert HL7v2 to FHIR and import the FHIR data into BigQuery for analytical use.
-
Практична робота Пропонується Exploring NCAA Data with BigQuery
Use BigQuery to explore the NCAA dataset of basketball games, teams, and players. The data covers plays from 2009 and scores from 1996. Watch How the NCAA is using Google Cloud to tap into decades of sports data.
-
Практична робота Пропонується Analytics as a Service for Data Sharing Partners
In this lab you will learn how Authorized Views in BigQuery can be shared and consumed to create customer-specific dashboards.
-
Практична робота Пропонується Data Analysis with the FraudFinder Workshop
FraudFinder is a series of JupyterLabs that show how to implement an end-to-end Data to AI architecture works on Google Cloud, through a toy use case of real-time fraud detection system.
-
Практична робота Пропонується Explore SAP Data Foundation using Looker Dashboards
Visualize the Google Cloud Cortex Data Foundation for SAP by viewing reports pre-installed in a Looker instance