원하는 방식의 Google Cloud 교육을 살펴보세요.
Google Cloud에서 개발자를 대상으로 한 980개 이상의 학습 활동을 선택할 수 있는 포괄적인 카탈로그를 설계했습니다. 이 카탈로그는 개발자가 선택할 수 있는 다양한 활동 형식으로 구성되어 있습니다. 짧은 분량의 개별 실습 또는 동영상, 문서, 실습, 퀴즈로 구성된 멀티 모듈 과정 중에서 선택하세요. 실습에서는 실제 클라우드 리소스에 대한 임시 사용자 인증 정보를 제공하므로 실제 리소스를 사용하여 Google Cloud를 알아볼 수 있습니다. 이수한 과정의 배지를 획득하고 Google Cloud 성과를 정의, 추적, 측정하세요.
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과정 추천 Gemini in Google Sheets - 한국어
Google Workspace를 위한 Gemini는 고객이 Google Workspace에서 생성형 AI 기능을 사용할 수 있도록 하는 부가기능입니다. 이 미니 학습 과정에서는 Gemini의 주요 기능을 살펴보고 이러한 기능으로 Google Sheets의 생산성과 효율성을 향상하는 방법을 알아봅니다.
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실습 추천 Vertex AI Gemini 1.0 Pro로 앱 개발
이 실습에서는 Streamlit 프레임워크와 Vertex AI의 Gemini API를 사용하여 앱을 개발하고 Cloud Run에 앱을 배포합니다.
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과정 추천 Inspect Rich Documents with Gemini Multimodality and Multimodal RAG
중급 Inspect Rich Documents with Gemini Multimodality and Multimodal RAG 기술 배지 과정을 완료하여 다음 기술 역량을 입증하세요. 멀티모달 프롬프트를 사용하여 텍스트 및 시각적 데이터에서 정보 추출, 동영상 설명 생성, Gemini의 멀티모달 기능을 사용하여 동영상은 물론 그 밖의 추가 정보 검색, 텍스트와 이미지가 포함된 문서의 메타데이터 구축, 모든 관련 텍스트 청크 가져오기, Gemini의 멀티모달 검색 증강 생성(RAG)을 사용하여 인용 문구 인쇄 등이 있습니다. 기술 배지는 Google Clo…
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실습 추천 Develop GenAI Apps with Gemini and Streamlit: 챌린지 실습
이 챌린지 실습에서 여러분은 건강한 생활을 지향하는 회사의 애플리케이션 개발자 또는 DevOps 엔지니어입니다. 이 회사는 Gemini Pro 모델, Streamlit 프레임워크, Cloud Run을 기반으로 빌드된 AI 기반 셰프 애플리케이션의 개념 증명을 빌드, 테스트, 배포하기 위해 여러분을 채용합니다.
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과정 추천 Introduction to Gemini for Google Workspace - 한국어
Google Workspace를 위한 Gemini는 고객에게 Google Workspace의 생성형 AI 기능을 제공하는 부가기능입니다. 이 학습 과정에서는 Gemini의 주요 기능을 살펴보고 이러한 기능으로 Google Workspace의 생산성과 효율성을 향상하는 방법을 알아봅니다.
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실습 추천 Vertex AI Gemini API를 통한 보호
이 실습에서는 Vertex AI Gemini API에서 반환되는 안전 평점을 검사하고 안전 기준점을 설정하여 대답을 필터링하는 방법을 알아봅니다.
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실습 추천 Vertex AI Gemini API를 사용한 멀티모달 검색 증강 생성(RAG)
이 실습에서는 Vertex AI Gemini API를 사용하여 멀티모달 검색 증강 생성(RAG)을 수행하는 방법을 알아봅니다.
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실습 추천 Using Gemini in Education
In this lab, you'll explore how Gemini models enhance educational experiences.
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실습 추천 Gemini를 활용해 보안 결정 내리기
이 실습에서는 Google Cloud의 AI 기반 파트너인 Gemini를 사용하여 Security Command Center의 환경에서 여러 보안 영역을 탐색하고 이해하는 방법을 알아봅니다.
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실습 추천 Gemini 멀티모달 및 멀티모달 RAG로 리치 문서 검사하기: 챌린지 실습
이 실습에서는 멀티모달 프롬프트를 사용하여 텍스트 및 시각적 데이터에서 정보를 추출하고 Gemini로 멀티모달 검색 증강 생성(RAG) 기능을 사용하여 모든 관련 텍스트를 찾고 인용 문구를 인쇄하는 방법에 대한 지식을 테스트합니다.