On-demand activities

У Google Cloud ми створили для вас комплексний каталог, що містить понад 980 навчальних матеріалів. У ньому ви можете вибирати різні формати навчання. Це можуть бути невеликі індивідуальні практичні роботи чи багатомодульні курси з відео, документами, практичними завданнями й тестами. Для виконання практичних робіт ми надаємо вам тимчасові облікові дані для доступу до справжніх ресурсів у хмарі, тож ви можете вивчати Google Cloud у реальному середовищі. Отримуйте значки за виконані завдання, ставте собі цілі, відстежуйте й вимірюйте свої успіхи з Google Cloud.

FILTER BY
Clear all
  • Badge
  • Формат
  • Мова

Кількість результатів: 57
  1. Learning Path Пропонується

    Gemini for Google Workspace

    Gemini for Google Workspace is an add-on that provides customers with generative AI features in Google Workspace. In this learning path, you learn about the key features of Gemini for Google Workspace and how they can be used to improve productivity and efficiency.

  2. Практична робота Пропонується

    Get Started with Vertex AI Studio

    In this lab, you will learn how to use Vertex AI Studio to create prompts and conversations with Gemini's multimodal capabilities.

  3. Практична робота Пропонується

    Use Vertex AI Studio for Healthcare

    In this lab, you will learn how to use Vertex AI Studio to create prompts and conversations with Gemini's multimodal capabilities in a healthcare context.

  4. Практична робота Пропонується

    Enhance Text Generation with RAG, LangChain, and Vertex AI

    In this lab, you use a LangChain "Chain" to orchestrate steps required to query a vector database and submit the results of the query to Gemini to obtain results based on a knowledge base. To do so, you embed a query submitted in a session in order to perform a nearest neighbor search on the vector store. Once res…

  5. Практична робота Пропонується

    Analyzing Movie Posters in BigQuery with Remote Models

    In this lab, you learn how to use BigQuery Machine Learning for inference with remote models (Gemini AI models) to Analyze Movie Posters. BigQuery Machine Learning for inference lets you create and run machine learning (ML) models by using GoogleSQL queries.

  6. Курс Пропонується

    Prompt Design in Vertex AI

    Complete the introductory Prompt Design in Vertex AI skill badge to demonstrate skills in the following: prompt engineering, image analysis, and multimodal generative techniques, within Vertex AI. Discover how to craft effective prompts, guide generative AI output, and apply Gemini models to real-world marketing s…

  7. Курс Пропонується

    Google Cloud: Prompt Engineering Guide

    Google Cloud : Prompt Engineering Guide examines generative AI tools, how they work. We'll explore how to combine Google Cloud knowledge with prompt engineering to improve Gemini responses.

  8. Курс Пропонується

    Introduction to Vertex AI Studio

    This course introduces Vertex AI Studio, a tool for prototyping and customizing generative AI models. Through immersive lessons, engaging demos, and a hands-on lab, you'll explore the generative AI workflow and learn how to leverage Vertex AI Studio for Gemini multimodal applications, prompt design, and model tuni…

  9. Learning Path Пропонується

    Google Cloud Next 2024 Learning Path

    This learning path contains select courses and hands-on activities presented in the Innovator’s Hive TechZones at Google Cloud Next 2024.

  10. Практична робота Пропонується

    Streamlining Wildlife Image Classification in BigQuery with an Imported Model

    In this lab, you learn how to streamline an image classification workflow in BigQuery using an imported model (PyTorch model created in ONNX format), and Google SQL queries.