Découvrez les formations Google Cloud à votre manière.
Afin de répondre à vos besoins, Google Cloud a constitué un catalogue complet de plus de 980 activités de formation aux formats variés. Vous avez le choix entre de petits ateliers individuels ou des cours de plusieurs modules comprenant des vidéos, de la documentation, des ateliers et des questionnaires. Lors des ateliers, nous vous fournissons des identifiants temporaires qui vous permettent d'accéder à de vraies ressources cloud. Vous pouvez ainsi apprendre à utiliser Google Cloud en conditions réelles. Gagnez des badges pour les formations que vous terminez, définissez des objectifs, et suivez et mesurez votre progression avec Google Cloud !
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Atelier Sélection Compute Engine : Qwik Start – Windows
Google Compute Engine vous permet de créer et d'exécuter des machines virtuelles au sein de l'infrastructure Google. Au cours de cet atelier, vous allez créer une instance de Windows Server dans Google Compute Engine et y accéder via RDP. Regardez une courte vidéo de présentation expliquant comment lancer une ins…
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Atelier Sélection Monitor and Manage Google Cloud Resources: Challenge Lab
This challenge lab tests your skills and knowledge from the labs in the Monitor and Manage Google Cloud Resources quest. You should be familiar with the content of labs before attempting this lab.
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Cours Sélection Google Developer Essentials
Cette quête de niveau débutant montre aux développeurs d'applications comment l'écosystème de Google Cloud peut les aider à créer des applications cloud natives sécurisées, évolutives et intelligentes. Vous apprendrez à développer et à faire évoluer des applications sans configurer d’infrastructure, à exécuter des…
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Atelier Sélection Store, Process, and Manage Data on Google Cloud: Challenge Lab
This challenge lab tests your skills and knowledge from the labs in the Store, Process, and Manage Data on Google Cloud course. You should be familiar with the content of labs before attempting this lab.
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Atelier Sélection Store, Process, and Manage Data on Google Cloud - Command Line: Challenge Lab
This challenge lab tests your skills and knowledge from the labs in the Store, Process, and Manage Data on Google Cloud - Command Line quest. You should be familiar with the content of labs before attempting this lab.
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Cours Sélection BigQuery for Marketing Analysts
Vous souhaitez générer des insights à partir de vos données marketing et créer des tableaux de bord ? Réunissez toutes vos données au même endroit afin d'effectuer des analyses à grande échelle et de créer des modèles. Apprenez à utiliser BigQuery et à interroger vos données pour créer des insights utiles, reprodu…
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Cours Sélection BigQuery for Data Warehousing
Vous voulez créer un entrepôt de données ou l'optimiser ? Découvrez les bonnes pratiques d'extraction, de transformation et de chargement des données dans Google Cloud avec BigQuery. Dans cette série d'ateliers interactifs, vous allez créer votre propre entrepôt de données et l'optimiser en utilisant différents en…
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Cours Sélection Automate Deployment and Manage Traffic on a Google Cloud Network
La mise en réseau est l’un des principaux thèmes du cloud computing : c’est la structure sous-jacente de Google Cloud et ce qui permet la connexion entre vos ressources et services. Cette quête de niveau intermédiaire traite des services de réseau essentiels à Google Cloud et vous familiarisera avec des outils spé…
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Cours Sélection Network Performance and Optimization
If you want to take your Google Cloud networking skills to the next level, look no further. This course is composed of labs that cover real-life use cases and it will teach you best practices for overcoming common networking bottlenecks. From getting hands-on practice with testing and improving network performance…
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Cours Sélection Deploy Kubernetes Applications on Google Cloud
Complete the intermediate Deploy Kubernetes Applications on Google Cloud skill badge to demonstrate skills in the following: configuring and building Docker container images, creating and managing Google Kubernetes Engine (GKE) clusters, utilizing kubectl for efficient cluster management, and deploying Kubernetes …