Découvrez les formations Google Cloud à votre manière.
Afin de répondre à vos besoins, Google Cloud a constitué un catalogue complet de plus de 980 activités de formation aux formats variés. Vous avez le choix entre de petits ateliers individuels ou des cours de plusieurs modules comprenant des vidéos, de la documentation, des ateliers et des questionnaires. Lors des ateliers, nous vous fournissons des identifiants temporaires qui vous permettent d'accéder à de vraies ressources cloud. Vous pouvez ainsi apprendre à utiliser Google Cloud en conditions réelles. Gagnez des badges pour les formations que vous terminez, définissez des objectifs, et suivez et mesurez votre progression avec Google Cloud !
111 résultats
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Atelier Sélection Prédire le poids d'un bébé à l'aide de TensorFlow sur AI Platform
Dans cet atelier, vous allez apprendre à entraîner, évaluer et déployer un modèle de machine learning pour prédire le poids d'un bébé. Vous allez ensuite envoyer des requêtes au modèle pour effectuer des prédictions en ligne. Cet atelier fait partie d'un ensemble d'ateliers sur le traitement des données scientifiq…
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Atelier Sélection Classer des images de nuages dans le cloud avec AutoML Images
AutoML Images permet aux développeurs peu expérimentés dans le domaine du machine learning d'entraîner des modèles de reconnaissance d'image de grande qualité. Dans cet atelier pratique, vous allez apprendre à entraîner un modèle personnalisé pour qu'il soit capable de reconnaître différents types de nuages (cumul…
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Atelier Sélection Prédire le prix d'une course en taxi à l'aide d'un modèle de prévision BigQuery ML
Dans cet atelier, vous allez analyser des millions de courses effectuées par les taxis jaunes de New York, à partir d'un ensemble de données public BigQuery. Vous créerez ensuite un modèle de ML dans BigQuery afin de prédire le prix de la course, puis vous évaluerez les performances du modèle créé.
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Atelier Sélection Analyzing Movie Posters in BigQuery with Remote Models
In this lab, you learn how to use BigQuery Machine Learning for inference with remote models (Gemini AI models) to Analyze Movie Posters. BigQuery Machine Learning for inference lets you create and run machine learning (ML) models by using GoogleSQL queries.
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Atelier Sélection Self Service ML Pipelines Using Dataprep and AutoML Tables
In this lab you will learn how to use Dataprep in conjunction with AutoML Tables to build and operate your machine learning pipelines.
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Atelier Sélection Set Up a Query-based Alert By Using MQL: Qwik Start
Learn how to monitor an Apache Web Server installed on a Compute Engine virtual machine (VM) instance using Ops Agent.
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Atelier Sélection Deploy Microsoft SQL Server to Compute Engine
In this lab you will learn how to create a virtual machine with Microsoft SQL Server installed. You’ll also create a Windows user and password and learn how to connect to the Windows Server via remote desktop.
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Atelier Sélection Monitor a Compute Engine Virtual Machine: Qwik Start
In this lab you will learn how to monitor an Apache Web Server installed on a Compute Engine virtual machine (VM) instance using Ops Agent.
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Atelier Sélection TensorFlow: Qwik Start
In this lab, you learn the basic ‘Hello World' of machine learning. Instead of programming explicit rules in a language such as Java or C++, you build a system that is trained on data to infer the rules that determine a relationship between numbers.
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Atelier Sélection Detect and Investigate Threats with Security Command Center
In this lab, you receive hands-on practice with Security Command Center’s (SCC) threat detection features and learn how to investigate and triage common vulnerabilities associated with containers and virtual machines. You also learn how to surface and manage your findings with SCC’s Event Threat Detection and Secu…