Découvrez les formations Google Cloud à votre manière.

Afin de répondre à vos besoins, Google Cloud a constitué un catalogue complet de plus de 980 activités de formation aux formats variés. Vous avez le choix entre de petits ateliers individuels ou des cours de plusieurs modules comprenant des vidéos, de la documentation, des ateliers et des questionnaires. Lors des ateliers, nous vous fournissons des identifiants temporaires qui vous permettent d'accéder à de vraies ressources cloud. Vous pouvez ainsi apprendre à utiliser Google Cloud en conditions réelles. Gagnez des badges pour les formations que vous terminez, définissez des objectifs, et suivez et mesurez votre progression avec Google Cloud !

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134 résultats
  1. Atelier Sélection

    Prédire le prix d'une course en taxi à l'aide d'un modèle de prévision BigQuery ML

    Dans cet atelier, vous allez analyser des millions de courses effectuées par les taxis jaunes new-yorkais, à partir d'un ensemble de données public BigQuery. Vous créerez ensuite un modèle de machine learning dans BigQuery afin de prédire le prix de la course, puis vous évaluerez les performances du modèle créé.

  2. Atelier Sélection

    Classer des images de nuages dans le cloud avec AutoML Images

    AutoML Images permet aux développeurs peu expérimentés dans le domaine du machine learning d'entraîner des modèles de reconnaissance d'image de grande qualité. Dans cet atelier pratique, vous allez apprendre à entraîner un modèle personnalisé pour qu'il soit capable de reconnaître différents types de nuages (cumul…

  3. Parcours de formation Sélection

    Beginner: Introduction to Generative AI Learning Path

    Ce parcours de formation présente les concepts d'IA générative, des principes de base des grands modèles de langage à ceux de l'IA responsable.

  4. Atelier Sélection

    Analyzing Movie Posters in BigQuery with Remote Models

    In this lab, you learn how to use BigQuery Machine Learning for inference with remote models (Gemini AI models) to Analyze Movie Posters. BigQuery Machine Learning for inference lets you create and run machine learning (ML) models by using GoogleSQL queries.

  5. Atelier Sélection

    Analyser des avis clients avec Gemini à l'aide de SQL

    Découvrez comment utiliser BigQuery Machine Learning avec des modèles distants (Gemini) pour analyser des avis clients à l'aide de SQL.

  6. Atelier Sélection

    Analyser des avis clients avec Gemini à l'aide de notebooks Python

    Découvrez comment utiliser BigQuery Machine Learning avec des modèles distants (IA Gemini) pour analyser des avis clients à l'aide de notebooks Python.

  7. Atelier Sélection

    Set Up a Query-based Alert By Using MQL: Qwik Start

    Learn how to monitor an Apache Web Server installed on a Compute Engine virtual machine (VM) instance using Ops Agent.

  8. Atelier Sélection

    Monitor an Apache Web Server using Ops Agent

    Learn how to monitor an Apache Web Server installed on a Compute Engine virtual machine (VM) instance using Ops Agent.

  9. Atelier Sélection

    Deploy Microsoft SQL Server to Compute Engine

    In this lab you will learn how to create a virtual machine with Microsoft SQL Server installed. You’ll also create a Windows user and password and learn how to connect to the Windows Server via remote desktop.

  10. Atelier Sélection

    TensorFlow: Qwik Start

    In this lab, you learn the basic ‘Hello World' of machine learning. Instead of programming explicit rules in a language such as Java or C++, you build a system that is trained on data to infer the rules that determine a relationship between numbers.