Temukan pelatihan Google Cloud sesuai keinginan Anda.

Dengan lebih dari 980 aktivitas pembelajaran yang dapat dipilih, Google Cloud telah merancang katalog yang komprehensif dengan mempertimbangkan kebutuhan Anda. Katalog ini terdiri dari berbagai format aktivitas yang dapat Anda pilih. Anda dapat memilih dari lab individual berdurasi singkat atau kursus multi-modul yang terdiri dari video, dokumen, lab, dan kuis. Lab kami memberi Anda kredensial sementara ke resource cloud nyata agar Anda dapat mempelajari Google Cloud secara langsung di platform aslinya. Dapatkan badge untuk aktivitas yang berhasil Anda selesaikan, serta tentukan target, lacak progres, dan ukur keberhasilan Anda di Google Cloud.

FILTER MENURUT
Hapus semua
  • lencana
  • Format
  • Bahasa

134 hasil
  1. Kursus Unggulan

    Cloud Healthcare API

    Cloud Healthcare API bridges the gap between care systems and applications built on Google Cloud. By supporting standards-based data formats and protocols of existing healthcare technologies, Cloud Healthcare API connects your data to advanced Google Cloud capabilities, including streaming data processing with Clo…

  2. Kursus Unggulan

    Classify Images with TensorFlow on Google Cloud

    Earn the intermediate skill badge by completing the Classify Images with TensorFlow on Google Cloud course where you will learn how to use TensorFlow and Vertex AI to create and train machine learning models. You will primarily interact with Vertex AI Workbench user-managed notebooks. A skill badge is an exclusi…

  3. Kursus Unggulan

    Engineer Data for Predictive Modeling with BigQuery ML

    Selesaikan badge keahlian tingkat menengah Engineer Data for Predictive Modeling with BigQuery ML untuk menunjukkan keterampilan Anda dalam hal berikut: membangun pipeline transformasi data ke BigQuery dengan Dataprep by Trifacta; menggunakan Cloud Storage, Dataflow, dan BigQuery untuk membangun alur kerja ekstrak…

  4. Kursus Unggulan

    NCAA® March Madness®: Bracketology with Google Cloud

    In this series of labs you will learn how to use BigQuery to analyze NCAA basketball data with SQL. Build a Machine Learning Model to predict the outcomes of NCAA March Madness basketball tournament games.

  5. Kursus Unggulan

    Prepare Data for ML APIs on Google Cloud

    Selesaikan badge keahlian pengantar Prepare Data for ML APIs on Google Cloud untuk menunjukkan keterampilan Anda dalam hal berikut: menghapus data dengan Dataprep by Trifacta, menjalankan pipeline data di Dataflow, membuat cluster dan menjalankan tugas Apache Spark di Dataproc, dan memanggil beberapa ML API, terma…

  6. Kursus Unggulan

    Intro to ML: Image Processing

    Using large scale computing power to recognize patterns and "read" images is one of the foundational technologies in AI, from self-driving cars to facial recognition. The Google Cloud Platform provides world class speed and accuracy via systems that can utilized by simply calling APIs. With these and a host of oth…

  7. Lab Unggulan

    Membuat Model ML dengan BigQuery ML: Challenge Lab

    Challenge lab ini menguji kemampuan Anda dalam mengembangkan dan menggunakan model machine learning dengan BigQuery.

  8. Lab Unggulan

    Mulai Menggunakan BigQuery ML

    Di lab ini, Anda akan mempelajari cara menggunakan BigQuery untuk membuat model machine learning yang dapat memprediksi apakah pengunjung akan melakukan transaksi atau tidak.

  9. Kursus Unggulan

    Advanced ML: ML Infrastructure

    Machine Learning is one of the most innovative fields in technology, and the Google Cloud Platform has been instrumental in furthering its development. With a host of APIs, GCP has a tool for just about any machine learning job. In this advanced-level quest, you will get hands-on practice with machine learning at …

  10. Lab Unggulan

    Predict Baby Weight with TensorFlow on Vertex AI

    In this lab you train, evaluate, and deploy a machine learning model to predict a baby’s weight. You then send requests to the model to make online predictions. This lab is part of a series of labs on processing scientific data.