ご自身に最適な Google Cloud トレーニングをお探しください。

Google Cloud では、学習者のことを念頭に置いて設計された、980 以上の学習アクティビティを含む包括的なカタログをご用意しています。さまざまなアクティビティ形式のコン テンツで構成されたカタログから、短時間の単独ラボのほか、一連の動画、ドキュメント、 ラボ、テストで構成されるマルチモジュール コースをお選びいただけます。ラボでは、 実際のクラウド リソースへのアクセスに必要な一時的な認証情報が付与されるため、 本番さながらの状況で Google Cloud について学習できます。修了した学習アクティビ ティのバッジを獲得したり、Google Cloud での成果を定義、記録、分析したりできます。

  • 象徴
  • 形式
  • 言語

110 件の結果

  1. コース おすすめ

    How Google Does Machine Learning

    This course explores what ML is and what problems it can solve. The course also discusses best practices for implementing machine learning. You’re introduced to Vertex AI, a unified platform to quickly build, train, and deploy AutoML machine learning models. The course discusses the five phases of converting a …

  2. コース おすすめ

    Machine Learning in the Enterprise

    This course takes a real-world approach to the ML Workflow through a case study. An ML team faces several ML business requirements and use cases. The team must understand the tools required for data management and governance and consider the best approach for data preprocessing. The team is presented with three…

  3. コース おすすめ

    Machine Learning Operations (MLOps): Getting Started

    This course introduces participants to MLOps tools and best practices for deploying, evaluating, monitoring and operating production ML systems on Google Cloud. MLOps is a discipline focused on the deployment, testing, monitoring, and automation of ML systems in production. Machine Learning Engineering professiona…

  4. コース おすすめ

    BigQuery for Machine Learning

    機械学習を学んで実践し、SQL だけを使用して、数時間ではなく数分でモデルをビルドしたいとお考えの場合、BigQuery の新機能である BigQuery ML を使用すれば、最小限のコーディングで機械学習モデルの作成、トレーニング、評価、予測が可能になります。この一連のラボでは、さまざまなモデルタイプを試して、優れたモデルを作成する方法を学習します。

  5. コース おすすめ

    Machine Learning Operations (MLOps) for Generative AI

    This course is dedicated to equipping you with the knowledge and tools needed to uncover the unique challenges faced by MLOps teams when deploying and managing Generative AI models, and exploring how Vertex AI empowers AI teams to streamline MLOps processes and achieve success in Generative AI projects.

  6. ラボ おすすめ

    BigQuery Machine Learning using Soccer Data

    Learn how to use BigQuery ML with soccer shot data to create and use an expected goals model.

  7. コース おすすめ

    Managing Machine Learning Projects with Google Cloud

    Business professionals in non-technical roles have a unique opportunity to lead or influence machine learning projects. If you have questions about machine learning and want to understand how to use it, without the technical jargon, this course is for you. Learn how to translate business problems into machine lear…

  8. ラボ おすすめ

    Vertex AI での TensorFlow を使用した機械学習

    このラボでは、Google Cloud の機械学習と TensorFlow を使用して、機械学習を利用した予測モデルを作成および評価する方法について学びます。

  9. コース おすすめ

    Applying Machine Learning to your Data with Google Cloud

    In this course, we define what machine learning is and how it can benefit your business. You'll see a few demos of ML in action and learn key ML terms like instances, features, and labels. In the interactive labs, you will practice invoking the pretrained ML APIs available as well as build your own Machine Learnin…

  10. コース おすすめ

    Machine Learning Operations (MLOps) with Vertex AI: Manage Features

    This course introduces participants to MLOps tools and best practices for deploying, evaluating, monitoring and operating production ML systems on Google Cloud. MLOps is a discipline focused on the deployment, testing, monitoring, and automation of ML systems in production. Learners will get hands-on practice u…