ご自身に最適な Google Cloud トレーニングをお探しください。

Google Cloud では、学習者のことを念頭に置いて設計された、980 以上の学習アクティビティを含む包括的なカタログをご用意しています。さまざまなアクティビティ形式のコン テンツで構成されたカタログから、短時間の単独ラボのほか、一連の動画、ドキュメント、 ラボ、テストで構成されるマルチモジュール コースをお選びいただけます。ラボでは、 実際のクラウド リソースへのアクセスに必要な一時的な認証情報が付与されるため、 本番さながらの状況で Google Cloud について学習できます。修了した学習アクティビ ティのバッジを獲得したり、Google Cloud での成果を定義、記録、分析したりできます。

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111 件の結果

  1. ラボ おすすめ

    BigQuery ML 予測モデルによるタクシー運賃の予測

    このラボでは、BigQuery の一般公開データセットの中から、数百万件に及ぶニューヨーク市内のタクシー賃走データを使って、運賃を予測する ML モデルを BigQuery 内に作成し、モデルの予測性能を評価します。

  2. コース おすすめ

    Attention Mechanism

    This course will introduce you to the attention mechanism, a powerful technique that allows neural networks to focus on specific parts of an input sequence. You will learn how attention works, and how it can be used to improve the performance of a variety of machine learning tasks, including machine translation, t…

  3. ラボ おすすめ

    Speech-to-Text API: Qwik Start

    Speech-to-Text API を使用すると、開発中のアプリに音声認識技術を組み込み、アプリに音声を送信して、音声文字変換されたテキストを受け取ることができるようになります。Powerful Speech Recognition Using Google Machine Learning と Google Cloud Speech: Qwik Start - Qwiklabs Preview の短い動画をご覧ください。

  4. コース おすすめ

    Encoder-Decoder Architecture

    This course gives you a synopsis of the encoder-decoder architecture, which is a powerful and prevalent machine learning architecture for sequence-to-sequence tasks such as machine translation, text summarization, and question answering. You learn about the main components of the encoder-decoder architecture and h…

  5. コース おすすめ

    Responsible AI: Applying AI Principles with Google Cloud

    As the use of enterprise Artificial Intelligence and Machine Learning continues to grow, so too does the importance of building it responsibly. A challenge for many is that talking about responsible AI can be easier than putting it into practice. If you’re interested in learning how to operationalize responsible A…

  6. ラボ おすすめ

    TensorFlow: Qwik Start

    In this lab, you learn the basic ‘Hello World' of machine learning. Instead of programming explicit rules in a language such as Java or C++, you build a system that is trained on data to infer the rules that determine a relationship between numbers.

  7. ラボ おすすめ

    永続ディスクの作成

    このハンズオンラボでは、永続ディスクを作成して Google Compute Engine 仮想マシンで使用する方法と、ゾーン、リージョン、さまざまなディスクタイプについて学習します。Create a Persistent Disk, GCP Essentials の短いプレビュー動画をご覧ください。

  8. コース おすすめ

    NCAA® March Madness®: Bracketology with Google Cloud

    In this series of labs you will learn how to use BigQuery to analyze NCAA basketball data with SQL. Build a Machine Learning Model to predict the outcomes of NCAA March Madness basketball tournament games.

  9. コース おすすめ

    Innovating with Google Cloud Artificial Intelligence

    Artificial intelligence (AI) and machine learning (ML) represent an important evolution in information technologies that are quickly transforming a wide range of industries. “Innovating with Google Cloud Artificial Intelligence” explores how organizations can use AI and ML to transform their business processes. …

  10. コース おすすめ

    Introduction to Image Generation

    This course introduces diffusion models, a family of machine learning models that recently showed promise in the image generation space. Diffusion models draw inspiration from physics, specifically thermodynamics. Within the last few years, diffusion models became popular in both research and industry. Diffusion m…