ご自身に最適な Google Cloud トレーニングをお探しください。

Google Cloud では、学習者のことを念頭に置いて設計された、980 以上の学習アクティビティを含む包括的なカタログをご用意しています。さまざまなアクティビティ形式のコン テンツで構成されたカタログから、短時間の単独ラボのほか、一連の動画、ドキュメント、 ラボ、テストで構成されるマルチモジュール コースをお選びいただけます。ラボでは、 実際のクラウド リソースへのアクセスに必要な一時的な認証情報が付与されるため、 本番さながらの状況で Google Cloud について学習できます。修了した学習アクティビ ティのバッジを獲得したり、Google Cloud での成果を定義、記録、分析したりできます。

  • 象徴
  • 形式
  • 言語
Clear all

111 件の結果

  1. ラボ おすすめ

    Speech-to-Text API: Qwik Start

    Speech-to-Text API を使用すると、開発中のアプリに音声認識技術を組み込み、アプリに音声を送信して、音声文字変換されたテキストを受け取ることができるようになります。Powerful Speech Recognition Using Google Machine Learning と Google Cloud Speech: Qwik Start - Qwiklabs Preview の短い動画をご覧ください。

  2. コース おすすめ

    Attention Mechanism

    This course will introduce you to the attention mechanism, a powerful technique that allows neural networks to focus on specific parts of an input sequence. You will learn how attention works, and how it can be used to improve the performance of a variety of machine learning tasks, including machine translation, t…

  3. コース おすすめ

    Encoder-Decoder Architecture

    This course gives you a synopsis of the encoder-decoder architecture, which is a powerful and prevalent machine learning architecture for sequence-to-sequence tasks such as machine translation, text summarization, and question answering. You learn about the main components of the encoder-decoder architecture and h…

  4. コース おすすめ

    ML Pipelines on Google Cloud

    In this course, you will be learning from ML Engineers and Trainers who work with the state-of-the-art development of ML pipelines here at Google Cloud. The first few modules will cover about TensorFlow Extended (or TFX), which is Google’s production machine learning platform based on TensorFlow for management of…

  5. ラボ おすすめ

    Cloud Dataproc での分散画像処理

    このラボでは、Cloud Dataproc で Apache Spark を使用して、コンピューティング負荷の高い画像処理タスクをクラスタのマシンに分散する方法について学びます。

  6. ラボ おすすめ

    仮想マシンの作成

    このハンズオンラボでは、Google Compute Engine の仮想マシンを作成する方法と、ゾーン、リージョン、マシンタイプについて学習します。内容を紹介した短いプレビュー動画「Create a Virtual Machine, GCP Essentials」もご覧ください。

  7. コース おすすめ

    Gemini for Data Scientists and Analysts

    In this course, you learn how Gemini, a generative AI-powered collaborator from Google Cloud, helps analyze customer data and predict product sales. You also learn how to identify, categorize, and develop new customers using customer data in BigQuery. Using hands-on labs, you experience how Gemini improves data an…

  8. ラボ おすすめ

    GKE 仮想マシンの費用最適化について学習する

    このハンズオンラボでは、GKE アプリケーションにとって費用対効果の特に優れたマシンタイプを判断し、選択する方法を学びます。また、マルチゾーン クラスタの長所と短所についても学習します。

  9. コース おすすめ

    Responsible AI: Applying AI Principles with Google Cloud

    As the use of enterprise Artificial Intelligence and Machine Learning continues to grow, so too does the importance of building it responsibly. A challenge for many is that talking about responsible AI can be easier than putting it into practice. If you’re interested in learning how to operationalize responsible A…

  10. コース おすすめ

    Introduction to Generative AI

    This is an introductory level microlearning course aimed at explaining what Generative AI is, how it is used, and how it differs from traditional machine learning methods. It also covers Google Tools to help you develop your own Gen AI apps.