Заняття за запитом

У Google Cloud ми створили для вас комплексний каталог, що містить понад 980 навчальних матеріалів. У ньому ви можете вибирати різні формати навчання. Це можуть бути невеликі індивідуальні практичні роботи чи багатомодульні курси з відео, документами, практичними завданнями й тестами. Для виконання практичних робіт ми надаємо вам тимчасові облікові дані для доступу до справжніх ресурсів у хмарі, тож ви можете вивчати Google Cloud у реальному середовищі. Отримуйте значки за виконані завдання, ставте собі цілі, відстежуйте й вимірюйте свої успіхи з Google Cloud.

  • Badge
  • Формат
  • Мова
Clear all

Кількість результатів: 111

  1. Курс Пропонується

    Cloud Healthcare API

    Cloud Healthcare API bridges the gap between care systems and applications built on Google Cloud. By supporting standards-based data formats and protocols of existing healthcare technologies, Cloud Healthcare API connects your data to advanced Google Cloud capabilities, including streaming data processing with Clo…

  2. Курс Пропонується

    Classify Images with TensorFlow on Google Cloud

    Earn the intermediate skill badge by completing the Classify Images with TensorFlow on Google Cloud course where you will learn how to use TensorFlow and Vertex AI to create and train machine learning models. You will primarily interact with Vertex AI Workbench user-managed notebooks. A skill badge is an exclusi…

  3. Курс Пропонується

    Engineer Data for Predictive Modeling with BigQuery ML

    Complete the intermediate Engineer Data for Predictive Modeling with BigQuery ML skill badge to demonstrate skills in the following: building data transformation pipelines to BigQuery using Dataprep by Trifacta; using Cloud Storage, Dataflow, and BigQuery to build extract, transform, and load (ETL) workflows; and …

  4. Курс Пропонується

    NCAA® March Madness®: Bracketology with Google Cloud

    In this series of labs you will learn how to use BigQuery to analyze NCAA basketball data with SQL. Build a Machine Learning Model to predict the outcomes of NCAA March Madness basketball tournament games.

  5. Курс Пропонується

    Prepare Data for ML APIs on Google Cloud

    Пройдіть вступний кваліфікаційний курс Підготовка даних для інтерфейсів API машинного навчання в Google Cloud, щоб продемонструвати свої навички щодо очистки даних за допомогою сервісу Dataprep by Trifacta, запуску конвеєрів даних у Dataflow, створення кластерів і запуску завдань Apache Spark у Dataproc, а також в…

  6. Курс Пропонується

    Intro to ML: Image Processing

    Using large scale computing power to recognize patterns and "read" images is one of the foundational technologies in AI, from self-driving cars to facial recognition. The Google Cloud Platform provides world class speed and accuracy via systems that can utilized by simply calling APIs. With these and a host of oth…

  7. Практична робота Пропонується

    Create ML Models with BigQuery ML: Challenge Lab

    This challenge lab tests your skills in developing and using machine learning models using BigQuery.

  8. Практична робота Пропонується

    Getting Started with BigQuery ML

    In this lab, you learn how to use BigQuery to create a machine learning model that predicts whether a visitor will make a transaction.

  9. Курс Пропонується

    Advanced ML: ML Infrastructure

    Machine Learning is one of the most innovative fields in technology, and the Google Cloud Platform has been instrumental in furthering its development. With a host of APIs, GCP has a tool for just about any machine learning job. In this advanced-level quest, you will get hands-on practice with machine learning at …

  10. Практична робота Пропонується

    Vertex AI Workbench Notebook: Qwik Start

    In this lab you train and deploy a TensorFlow model to Vertex AI for serving (prediction). Watch these short videos Getting started with Notebooks for machine learning and Faster model training and experimentation with Vertex AI.