On-demand activities

Google Cloud 根據您的需求規劃了全方位的課程內容,內含超過 980 項學習活動,並涵蓋多種活動型態,您可自由選擇。您可以選擇簡短的個別研究室,或是包含影片、文件、研究室和測驗的多單元課程。在研究室中,您可以透過臨時憑證實際使用雲端資源,直接累積 Google Cloud 實作經驗。完成課程可獲得徽章,讓您輕鬆掌握、追蹤及評估自己的 Google Cloud 學習成果!

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134 条结果
  1. 实验 精选

    使用 BigQuery ML 預測模型來預測計程車車資

    在本實驗室中,您將使用 BigQuery 公開資料集,運用當中數百萬筆的紐約市黃色計程車載客資料,在 BigQuery 建立機器學習模型來預測車資,並評估模型的預測成效。

  2. 实验 精选

    Classify Images of Clouds in the Cloud with AutoML Images

    AutoML Images helps developers with limited ML expertise train high quality image recognition models. In this hands-on lab, you will learn how to train a custom model to recognize different types of clouds (cumulus, cumulonimbus, etc.).

  3. 学习路线 精选

    Beginner: Introduction to Generative AI Learning Path

    這個學習路徑將介紹生成式 AI,主題涵蓋大型語言模型基礎知識,以及負責任的 AI 技術。

  4. 实验 精选

    Analyzing Movie Posters in BigQuery with Remote Models

    In this lab, you learn how to use BigQuery Machine Learning for inference with remote models (Gemini AI models) to Analyze Movie Posters. BigQuery Machine Learning for inference lets you create and run machine learning (ML) models by using GoogleSQL queries.

  5. 实验 精选

    搭配使用 SQL,運用 Gemini 分析顧客評論

    瞭解如何搭配使用 BigQuery 機器學習和遠端模型 (Gemini),以 SQL 分析顧客評論。

  6. 实验 精选

    搭配使用 Python 筆記本,運用 Gemini 分析顧客評論

    瞭解如何搭配使用 BigQuery 機器學習和遠端模型 (Gemini AI),以 Python 筆記本分析顧客評論。

  7. 实验 精选

    Set Up a Query-based Alert By Using MQL: Qwik Start

    Learn how to monitor an Apache Web Server installed on a Compute Engine virtual machine (VM) instance using Ops Agent.

  8. 实验 精选

    Monitor an Apache Web Server using Ops Agent

    Learn how to monitor an Apache Web Server installed on a Compute Engine virtual machine (VM) instance using Ops Agent.

  9. 实验 精选

    Deploy Microsoft SQL Server to Compute Engine

    In this lab you will learn how to create a virtual machine with Microsoft SQL Server installed. You’ll also create a Windows user and password and learn how to connect to the Windows Server via remote desktop.

  10. 实验 精选

    TensorFlow: Qwik Start

    In this lab, you learn the basic ‘Hello World' of machine learning. Instead of programming explicit rules in a language such as Java or C++, you build a system that is trained on data to infer the rules that determine a relationship between numbers.