Descubra o treinamento do Google Cloud do seu jeito.
Com mais de 980 atividades disponíveis, nós do Google Cloud projetamos um catálogo especial para você. Ele é composto de diversos tipos de atividades para que você escolha a melhor opção. Escolha entre laboratórios individuais curtos ou cursos de vários módulos que consistem em vídeos, documentos, laboratórios e testes. Nossos laboratórios oferecem credenciais temporárias para recursos reais da nuvem, para que você aprenda a usar o Google Cloud como ele realmente é. Ganhe selos pelos cursos concluídos, defina, acompanhe e avalie seu progresso com o Google Cloud.
117 resultados
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Laboratório Em destaque Finding Data in Google Sheets
Finding specific content in large spreadsheets can be tricky. Learn to manipulate, search and substitute values in Google Sheets.
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Laboratório Em destaque Validate Data in Google Sheets
Ensure that your data is valid and prepared for analysis using Google Sheets features and functions to organize, standardize, and clean data.
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Laboratório Em destaque Dataplex: Qwik Start - Command Line
This lab shows you how to get started with Dataplex using the command line by walking you through creating a lake, adding a zone, attaching and detaching assets, and deleting zones and lakes.
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Laboratório Em destaque Dataplex: Qwik Start – Console
Neste laboratório, vamos mostrar como começar a usar o Dataplex no console do Google Cloud. Para isso, vamos ajudar você a criar um lake, a adicionar uma zona, a anexar e desanexar recursos e a excluir zonas e lakes.
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Laboratório Em destaque Como incluir tags em recursos do Dataplex
Neste laboratório, mostramos como incluir tags em recursos do Dataplex para oferecer suporte à descoberta e à governança de dados.
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Laboratório Em destaque Creating a Real-time Data Pipeline using Eventarc and MongoDB Atlas
In this lab, you will provision the MongoDB Atlas cluster and run a Cloud Function to simulate an IIOT sensor that publishes data to Pub/Sub.
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Laboratório Em destaque Data Analysis with the FraudFinder Workshop
FraudFinder is a series of JupyterLabs that show how to implement an end-to-end Data to AI architecture works on Google Cloud, through a toy use case of real-time fraud detection system.
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Laboratório Em destaque Sending and Scheduling Looks in Looker
In this lab, you learn about the different options for sharing Looks in Looker.
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Laboratório Em destaque [DEPRECATED] Monitoring GKE with Datadog
In this lab, you will learn how to Monitor GKE with Datadog.
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Laboratório Em destaque Create a Streaming Data Lake on Cloud Storage: Challenge Lab
This challenge lab tests your skills and knowledge from the labs in the Create a Streaming Data Lake on Cloud Storage quest. You should be familiar with the content of labs before attempting this lab.