Заняття за запитом
У Google Cloud ми створили для вас комплексний каталог, що містить понад 980 навчальних матеріалів. У ньому ви можете вибирати різні формати навчання. Це можуть бути невеликі індивідуальні практичні роботи чи багатомодульні курси з відео, документами, практичними завданнями й тестами. Для виконання практичних робіт ми надаємо вам тимчасові облікові дані для доступу до справжніх ресурсів у хмарі, тож ви можете вивчати Google Cloud у реальному середовищі. Отримуйте значки за виконані завдання, ставте собі цілі, відстежуйте й вимірюйте свої успіхи з Google Cloud.
Кількість результатів: 117
-
Практична робота Пропонується Finding Data in Google Sheets
Finding specific content in large spreadsheets can be tricky. Learn to manipulate, search and substitute values in Google Sheets.
-
Практична робота Пропонується Validate Data in Google Sheets
Ensure that your data is valid and prepared for analysis using Google Sheets features and functions to organize, standardize, and clean data.
-
Практична робота Пропонується Dataplex: Qwik Start - Command Line
This lab shows you how to get started with Dataplex using the command line by walking you through creating a lake, adding a zone, attaching and detaching assets, and deleting zones and lakes.
-
Практична робота Пропонується Dataplex: Qwik Start – консоль
У цій практичній роботі ви почнете працювати з Dataplex у Google Cloud Console: навчитеся створювати й видаляти озера даних і зони, а також додавати й вилучати об’єкти даних.
-
Практична робота Пропонується Позначення тегами об’єктів Dataplex
У цій практичній роботі ви навчитеся позначати тегами об’єкти Dataplex, що допоможе керувати даними й легко їх знаходити.
-
Практична робота Пропонується Creating a Real-time Data Pipeline using Eventarc and MongoDB Atlas
In this lab, you will provision the MongoDB Atlas cluster and run a Cloud Function to simulate an IIOT sensor that publishes data to Pub/Sub.
-
Практична робота Пропонується Data Analysis with the FraudFinder Workshop
FraudFinder is a series of JupyterLabs that show how to implement an end-to-end Data to AI architecture works on Google Cloud, through a toy use case of real-time fraud detection system.
-
Практична робота Пропонується Sending and Scheduling Looks in Looker
In this lab, you learn about the different options for sharing Looks in Looker.
-
Практична робота Пропонується [DEPRECATED] Monitoring GKE with Datadog
In this lab, you will learn how to Monitor GKE with Datadog.
-
Практична робота Пропонується Create a Streaming Data Lake on Cloud Storage: Challenge Lab
This challenge lab tests your skills and knowledge from the labs in the Create a Streaming Data Lake on Cloud Storage quest. You should be familiar with the content of labs before attempting this lab.