On-Demand-Aktivitäten
Hier finden Sie die für Sie richtigen On-Demand-Lernaktivitäten. Labs sind kurze Lernaktivitäten, in denen Ihnen über einen direkten, temporären, praxisorientierten Zugriff auf echte Cloud-Ressourcen spezifische Inhalte vermittelt werden. Kurse sind längere Aktivitäten, die aus mehreren Modulen mit Videos, Dokumenten, praxisorientierten Labs und Quizaufgaben bestehen. Aufgabenreihen sind ähnlich, aber in der Regel kürzer und enthalten nur Labs.
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Lab Tipp Tag and Discover BigLake Data: Challenge Lab
This challenge lab tests your skills and knowledge from the labs in the Tag and Discover BigLake Data course. You should be familiar with the content of labs before attempting this lab.
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Lab Tipp Create a Component Anomaly Detection Model using Visual Inspection AI
In this lab, you will learn how to create a component anomaly detection model using Visual Inspection AI.
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Lab Tipp Classify Images of Clouds in the Cloud with AutoML Images
AutoML Images helps developers with limited ML expertise train high quality image recognition models. In this hands-on lab, you will learn how to train a custom model to recognize different types of clouds (cumulus, cumulonimbus, etc.).
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Lab Tipp Build a BI Dashboard Using Looker Studio and BigQuery
In this lab, you will learn how to build a BI dashboard with Looker Studio as the front end, powered by BigQuery on the back end.
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Lab Tipp Build an AI Image Generator app using Imagen on Vertex AI
In this lab, you will learn how to use Google's Vertex AI SDK to interact with the pre-trained Image Generation AI model, enabling you to send text prompts to the AI model as an input for image generation and receive the image response generated by the AI model.
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Lab Tipp Designing and Querying Bigtable Schemas
In this lab, you explore a Bigtable instance and use the Bigtable CLI (cbt CLI) to query data in Bigtable. You also design a table schema and row key using best practices for Bigtable.
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Lab Tipp Cloud Source Repositories: Qwik Start
In diesem Lab erstellen Sie ein lokales Git-Repository, das Dateien für eine App Engine-Beispielanwendung enthält, fügen ein Google Cloud Source Repository als Remote-Repository hinzu und übertragen den Inhalt des lokalen Repository.