On-Demand-Aktivitäten
Hier finden Sie die für Sie richtigen On-Demand-Lernaktivitäten. Labs sind kurze Lernaktivitäten, in denen Ihnen über einen direkten, temporären, praxisorientierten Zugriff auf echte Cloud-Ressourcen spezifische Inhalte vermittelt werden. Kurse sind längere Aktivitäten, die aus mehreren Modulen mit Videos, Dokumenten, praxisorientierten Labs und Quizaufgaben bestehen. Aufgabenreihen sind ähnlich, aber in der Regel kürzer und enthalten nur Labs.
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Lab Tipp Generative AI: Database Engineer Revision
Arcade chatbot lab to learn about the Professional Database Engineer
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Lab Tipp Perform Predictive Data Analysis in BigQuery: Challenge Lab
This challenge lab tests the skills and knowledge gained from the labs in the Perform Predictive Data Analysis in BigQuery skill badge course.
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Lab Tipp Setting Up Cost Control with Quota
In this lab you will query a large dataset, update the BigQuery API quota, and then optimize your query to run within quota.
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Lab Tipp Cloud Natural Language API: Qwik Start
Mithilfe der Cloud Natural Language API können Sie Entitäten extrahieren sowie Sentiment- und Syntaxanalysen eines Texts durchführen. Sehen Sie sich dazu diese kurzen Videos zur Auswertung von Texten mit Cloud Natural Language und zu Cloud Natural Language in Qwiklabs an.
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Lab Tipp Deploy, Scale, and Update Your Website on Google Kubernetes Engine
Deploy a website to Google Kubernetes Engine, scale it out to more instances, and deploy a new version using Rolling Updates.
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Lab Tipp Generative AI: Associate Cloud Engineer Revision
Arcade chatbot lab to learn about the Associate Cloud Engineer
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Lab Tipp Visualizing Billing Data with Looker Studio
In this lab, you will harness the power of Looker Studio, where you will learn how to build billing graphs and charts so you can slice and dice your Google Cloud bill the way you want.
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Lab Tipp Summarize Text using SQL and LLMs in BigQuery ML
In this lab, you will explore how to perform summarization of source code from GitHub repos and identification of the language of programming in the repo, using Vertex AI Large Language Model (LLM) for text generation.