On-Demand-Aktivitäten
Hier finden Sie die für Sie richtigen On-Demand-Lernaktivitäten. Labs sind kurze Lernaktivitäten, in denen Ihnen über einen direkten, temporären, praxisorientierten Zugriff auf echte Cloud-Ressourcen spezifische Inhalte vermittelt werden. Kurse sind längere Aktivitäten, die aus mehreren Modulen mit Videos, Dokumenten, praxisorientierten Labs und Quizaufgaben bestehen. Aufgabenreihen sind ähnlich, aber in der Regel kürzer und enthalten nur Labs.
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Lab Tipp Explore flat and nested data types in BigQuery
Explore flat and nested data types in BigQuery and learn how to use these data types effectively in queries
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Lab Tipp Creating Permanent Tables and Access-Controlled Views in BigQuery
This lab focuses on how to create new permanent reporting tables and logical reviews from an existing ecommerce dataset.
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Lab Tipp Chronicle SIEM: Introduction & Single Event Rules
In this lab you perform basic configuration tasks within a Chronicle environment instance.
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Lab Tipp Measuring and Improving Speech Accuracy
With this lab and Google’s tools you can learn how to get the best possible quality from the Speech-to-Text systems on your specific data.
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Lab Tipp Build a Website on Google Cloud: Challenge Lab
This challenge lab tests your skills and knowledge from the labs in the Building Websites on Google Cloud course. You should be familiar with the content of these labs before attempting this lab.
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Lab Tipp Google Apps Script: Access Google Sheets, Maps & Gmail in 4 Lines of Code
In this lab, you learn one of the easiest ways to write code that accesses Google developer technologies, all by leveraging one of the mainstream web development languages, JavaScript.
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Lab Tipp Erste Schritte mit Cloud KMS
In diesem Lab arbeiten Sie mit erweiterten Funktionen der Sicherheits- und Datenschutz-APIs von Google Cloud. Sie richten unter anderem einen sicheren Cloud-Storage-Bucket ein, verwalten Schlüssel und verschlüsselte Daten mit dem Key Management Service und rufen Cloud Storage-Audit-Logs auf.
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Lab Tipp In BigQuery mit JSON, Arrays und STRUCTs arbeiten
In diesem Lab arbeiten Sie mit semistrukturierten Daten (JSON-Daten aufnehmen, Array-Datentypen) in BigQuery. Sie üben, wie Sie verschiedene semistrukturierte Datasets laden und abfragen, Probleme beheben und Verschachtelungen aufheben.