On-Demand-Aktivitäten
Hier finden Sie die für Sie richtigen On-Demand-Lernaktivitäten. Labs sind kurze Lernaktivitäten, in denen Ihnen über einen direkten, temporären, praxisorientierten Zugriff auf echte Cloud-Ressourcen spezifische Inhalte vermittelt werden. Kurse sind längere Aktivitäten, die aus mehreren Modulen mit Videos, Dokumenten, praxisorientierten Labs und Quizaufgaben bestehen. Aufgabenreihen sind ähnlich, aber in der Regel kürzer und enthalten nur Labs.
-
Lab Tipp App Dev: Adding User Authentication to your Application - Python
In this lab, you will enhance the online Quiz application to use Firebase authentication.
-
Lab Tipp Streamlining Wildlife Image Classification in BigQuery with an Imported Model
In this lab, you learn how to streamline an image classification workflow in BigQuery using an imported model (PyTorch model created in ONNX format), and Google SQL queries.
-
Lab Tipp Protecting APIs with Apigee X and Cloud Armor
In this lab, you use an Apigee X threat protection policy and Cloud Armor to protect your APIs.
-
Lab Tipp Build Google Cloud Infrastructure for Azure Professionals: Challenge Lab
This challenge lab tests your skills and knowledge from the labs in the Build Google Cloud Infrastructure for Azure Professionals course. You should be familiar with the content of the labs before attempting this lab.
-
Lab Tipp Using the Natural Language API from Google Docs
In this hands-on lab, you use Apps Script to call the Natural Language API from Google Docs to analyze the sentiment of selected text in the document.
-
Lab Tipp Data Catalog: Qwik Start
In this lab, you explore existing datasets with Data Catalog and mine the table and column metadata for insights.
-
Lab Tipp Challenge-Lab: Website bereitstellen und Fehlerbehebung
Ihre Aufgabe ist es, eine Website in der öffentlichen Cloud bereitzustellen.
-
Lab Tipp Using Specialized Processors with Document AI (Python)
In this lab, you will learn how to use Document AI Specialized Processors to classify and parse specialized documents with Python.