On-Demand-Aktivitäten
Hier finden Sie die für Sie richtigen On-Demand-Lernaktivitäten. Labs sind kurze Lernaktivitäten, in denen Ihnen über einen direkten, temporären, praxisorientierten Zugriff auf echte Cloud-Ressourcen spezifische Inhalte vermittelt werden. Kurse sind längere Aktivitäten, die aus mehreren Modulen mit Videos, Dokumenten, praxisorientierten Labs und Quizaufgaben bestehen. Aufgabenreihen sind ähnlich, aber in der Regel kürzer und enthalten nur Labs.
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Lab Tipp Streamlit-App mit Einbindung in Gemini Pro auf Cloud Run bereitstellen
In diesem Lab lernen Sie, wie Sie eine Streamlit-App bereitstellen, die in Gemini Pro auf Cloud Run eingebunden ist.
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Lab Tipp Introduction to Computer Vision with TensorFlow
In this lab you create a computer vision model that can recognize items of clothing and then explore what affects the training model.
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Lab Tipp Modularizing LookML Code with Extends
In this lab, you learn how to modularize LookML code with Extends.
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Lab Tipp App Dev: Storing Application Data in Cloud Datastore - Python
In this lab, you will review the case study application, an online Quiz. You will store application data for the Quiz application in Cloud Datastore.
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Lab Tipp Google AppSheet: Getting Started
Learn how to use Google AppSheet to enable everyone in your organization to build and extend applications without coding.
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Lab Tipp Integrate BigQuery Data and Google Workspace using Apps Script: Challenge Lab
This challenge lab tests your skills and knowledge from the labs in the Integrate BigQuery Data and Google Workspace using Apps Script quests. You should be familiar with the content of labs before attempting this lab.
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Lab Tipp Log Analytics on Google Cloud
In this lab you will learn how to use Cloud Logging to analyze your logs.
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Lab Tipp Google Cloud Packet Mirroring with OpenSource IDS
This lab demonstrates a common enterprise use case for Google Cloud's Packet Mirroring in conjunction with an Open Source Intrusion Detection System.
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Lab Tipp Implementing Canary Releases of TensorFlow Model Deployments with Kubernetes and Cloud Service Mesh
In this lab you will install the Cloud Service Mesh, and deploy a resnet model, all on a GKE cluster.