On-Demand-Aktivitäten
Hier finden Sie die für Sie richtigen On-Demand-Lernaktivitäten. Labs sind kurze Lernaktivitäten, in denen Ihnen über einen direkten, temporären, praxisorientierten Zugriff auf echte Cloud-Ressourcen spezifische Inhalte vermittelt werden. Kurse sind längere Aktivitäten, die aus mehreren Modulen mit Videos, Dokumenten, praxisorientierten Labs und Quizaufgaben bestehen. Aufgabenreihen sind ähnlich, aber in der Regel kürzer und enthalten nur Labs.
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Lab Tipp Process Documents with Python Using the Document AI API
Use the Document AI API with Python to create various processors, including a general form processor and a Document OCR processor, then make synchronous and asynchronous calls to the API using Python.
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Lab Tipp Design Conversational Flows for your Agent
Contact Center AI can increase customer satisfaction and operational efficiency by improving call deflection rates, and achieve shorter handling, while making overall operations faster and more effective. In this lab, you'll learn how to use Dialogflow to create a conversational interface.
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Lab Tipp Creating and Populating a Bigtable Instance
In this lab, you create a Bigtable instance and table and then use a Dataflow template to populate the table from pre-generated data files on Cloud Storage.
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Lab Tipp Gating Deployments with Binary Authorization
In this lab you will learn about the tools and techniques to secure deployed artifacts.
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Lab Tipp Using Custom Fields in Looker Explores
In this lab, you will learn how to utilize custome fields in Looker Explores queries.
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Lab Tipp Challenge-Lab: Compute-Instanz mit einem Remote-Startscript bereitstellen
Sie konfigurieren eine Google Compute Engine-Instanz für Linux, die eine Apache-Webserversoftware mit einem Remote-Startscript installiert. Anschließend prüfen Sie, ob Apache erfolgreich installiert wurde.
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Lab Tipp Cloud Spanner - Loading Data and Performing Backups
In this lab, you explore various ways to load data into Cloud Spanner as well as perform a backup of your database.
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Lab Tipp Caching and Datagroups with LookML
In this lab, you learn how caching works in Looker and explore how to use LookML objects called datagroups to define caching policies.
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Lab Tipp Troubleshooting Data Models in Looker
In this lab, you learn how to troubleshoot and diagnose LookML code issues.