On-Demand-Aktivitäten
Hier finden Sie die für Sie richtigen On-Demand-Lernaktivitäten. Labs sind kurze Lernaktivitäten, in denen Ihnen über einen direkten, temporären, praxisorientierten Zugriff auf echte Cloud-Ressourcen spezifische Inhalte vermittelt werden. Kurse sind längere Aktivitäten, die aus mehreren Modulen mit Videos, Dokumenten, praxisorientierten Labs und Quizaufgaben bestehen. Aufgabenreihen sind ähnlich, aber in der Regel kürzer und enthalten nur Labs.
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Lab Tipp Streaming HL7 to FHIR Data with Dataflow and the Healthcare API
In this lab, you will explore some of the features of Cloud Healthcare API (HCAPI) to stream simulated HL7v2 messages into HCAPI datastores and convert HL7v2 to FHIR and import the FHIR data into BigQuery for analytical use.
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Lab Tipp Monitoring und Logging mit Google Cloud Observability: Challenge-Lab
In diesem Challenge-Lab werden Ihre Kenntnisse über Google Cloud Observability getestet.
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Lab Tipp App Dev: Adding User Authentication to your Application - Python
In this lab, you will enhance the online Quiz application to use Firebase authentication.
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Lab Tipp Daten in Looker filtern und sortieren
In diesem Lab lernen Sie, wie Sie Daten filtern und sortieren sowie Looks mit Looker erstellen können.
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Lab Tipp Migrating On-premises MySQL Using a Continuous Database Migration Service Job
In this lab, you migrate an on-premises MySQL database (running on a virtual machine) to Cloud SQL for MySQL using a continuous Database Migration Service job and VPC peering for connectivity. After you create and run the migration job, you confirm that an initial copy of your database has been successfully migrat…
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Lab Tipp Dataflow: Qwik Start – Python
In diesem Lab richten Sie die Python-Entwicklungsumgebung für Dataflow ein. Dazu verwenden Sie das Apache Beam SDK für Python. Anschließend führen Sie eine Beispielpipeline in Dataflow aus.
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Lab Tipp Streaming Data to Bigtable
In this lab, you launch a Dataflow pipeline to load streaming data from Pub/Sub into Bigtable.
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Lab Tipp Cloud Functions: Qwik Start – Befehlszeile
In diesem praxisorientierten Lab erfahren Sie, wie Sie mithilfe der Cloud Platform-Befehlszeile eine Cloud Functions-Funktion erstellen und implementieren. Sehen Sie sich dazu auch das kurze Video Connect & Extend GCP Services with Google Cloud Functions an.
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Lab Tipp Exploring Dataset Metadata Between Projects with Data Catalog
In this lab, you will explore existing datasets with Data Catalog and mine the table and column metadata for insights.