On-Demand-Aktivitäten

Hier finden Sie die für Sie richtigen On-Demand-Lernaktivitäten. Labs sind kurze Lernaktivitäten, in denen Ihnen über einen direkten, temporären, praxisorientierten Zugriff auf echte Cloud-Ressourcen spezifische Inhalte vermittelt werden. Kurse sind längere Aktivitäten, die aus mehreren Modulen mit Videos, Dokumenten, praxisorientierten Labs und Quizaufgaben bestehen. Aufgabenreihen sind ähnlich, aber in der Regel kürzer und enthalten nur Labs.

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1215 Ergebnisse
  1. Lab Tipp

    Creating a De-identified Copy of Data in Cloud Storage

    In this lab, you create and run a Sensitive Data Protection job using the De-identify (DeID) Findings Action to create a redacted and de-identified copy data in Cloud Storage.

  2. Lab Tipp

    Dataflow: Qwik Start – Python

    In diesem Lab richten Sie die Python-Entwicklungsumgebung für Dataflow ein. Dazu verwenden Sie das Apache Beam SDK für Python. Anschließend führen Sie eine Beispielpipeline in Dataflow aus.

  3. Lab Tipp

    Prompt Design using PaLM

    This lab focuses on the essentials and best practices of prompt design to help you learn how to design good quality prompts, how to interact with PaLM to get the responses you’re looking for, and how to be aware of hallucinations in responses.

  4. Lab Tipp

    Adding an Apigee X Environment and Group

    In this lab, you add a new environment and environment group to an Apigee X evaluation org.

  5. Lab Tipp

    GKE-Autoscaling-Strategien verstehen und kombinieren

    In diesem Lab lernen Sie die Vorteile verschiedener Strategien zur automatischen Skalierung der Google Kubernetes Engine kennen, z. B. horizontales und vertikales Pod-Autoscaling für die Skalierung auf Pod-Ebene sowie den Cluster Autoscaler und automatische Knotenbereitstellung für die Skalierung auf Knotenebene.

  6. Lab Tipp

    Informationen aus BigQuery-Daten ableiten: Challenge-Lab

    In diesem Challenge-Lab werden die Fähigkeiten und Kenntnisse getestet, die Sie in den Labs des Skill-Logos „Derive Insights from BigQuery Data“ erworben haben. Sie sollten mit dem Inhalt der Aufgabenreihe vertraut sein, bevor Sie sich diesem Lab widmen.

  7. Lab Tipp

    Build an application to send Chat Prompts using the Gemini model

    In this lab, you will learn how to use Google's Vertex AI SDK to interact with the powerful Gemini generative AI model, enabling you to send text based chat prompts as an input and receive personalized streaming and non-streaming chat responses.

  8. Lab Tipp

    Getting Started with Redis and RediSearch

    In this lab you will use Redis and RediSearch, an add-on module that enables full-text search and secondary indexing in Redis, to install and run a Redis instance, import example hashes, index them with RediSearch, and query them.

  9. Lab Tipp

    Getting Started with Liquid to Customize the Looker User Experience

    In this lab you will use Liquid to customize dimensions and measure in Looker.

  10. Lab Tipp

    Connect to Cloud SQL from an Application in Google Kubernetes Engine

    This lab shows how easy it is to connect an application in Google Kubernetes Engine to a Cloud SQL instance using the Cloud SQL Proxy container as a sidecar container. You will deploy a GKE cluster and a Cloud SQL Postgres instance and use the Cloud SQL Proxy container to allow communication between them.