On-Demand-Aktivitäten

Hier finden Sie die für Sie richtigen On-Demand-Lernaktivitäten. Labs sind kurze Lernaktivitäten, in denen Ihnen über einen direkten, temporären, praxisorientierten Zugriff auf echte Cloud-Ressourcen spezifische Inhalte vermittelt werden. Kurse sind längere Aktivitäten, die aus mehreren Modulen mit Videos, Dokumenten, praxisorientierten Labs und Quizaufgaben bestehen. Aufgabenreihen sind ähnlich, aber in der Regel kürzer und enthalten nur Labs.

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1186 Ergebnisse
  1. Lab Tipp

    Deploy and Manage Apigee X: Challenge Lab

    This challenge lab tests your skills and knowledge from the labs in the Deploy and Manage Apigee X course. You should be familiar with the content of the labs before attempting this lab.

  2. Lab Tipp

    Build an application to send Chat Prompts using the Gemini model

    In this lab, you will learn how to use Google's Vertex AI SDK to interact with the powerful Gemini generative AI model, enabling you to send text based chat prompts as an input and receive personalized streaming and non-streaming chat responses.

  3. Lab Tipp

    Gmail: Getting Started

    Use Gmail to create, send, view, and reply to email.

  4. Lab Tipp

    Confluent: Clickstream Data Analysis Pipeline Using ksqlDB

    This lab will cover how to create a clickstream data analysis pipeline using ksqlDB.

  5. Lab Tipp

    Optimizing Applications Using Cloud Profiler

    In this lab, you will learn how to use the Cloud Operations Tracing and Profiler tools to diagnose and correct application latencies.

  6. Lab Tipp

    Informationen aus BigQuery-Daten ableiten: Challenge-Lab

    In diesem Challenge-Lab werden die Fähigkeiten und Kenntnisse getestet, die Sie in den Labs des Skill-Logos „Derive Insights from BigQuery Data“ erworben haben. Sie sollten mit dem Inhalt der Aufgabenreihe vertraut sein, bevor Sie sich diesem Lab widmen.

  7. Lab Tipp

    Validate Data in Google Sheets

    Ensure that your data is valid and prepared for analysis using Google Sheets features and functions to organize, standardize, and clean data.

  8. Lab Tipp

    Dataflow: Qwik Start – Python

    In diesem Lab richten Sie die Python-Entwicklungsumgebung für Dataflow ein. Dazu verwenden Sie das Apache Beam SDK für Python. Anschließend führen Sie eine Beispielpipeline in Dataflow aus.

  9. Lab Tipp

    Visualizing Data with Looker Studio

    This lab demonstrates how to use Looker Studio to visualize data stored in Google BigQuery.

  10. Lab Tipp

    APIs Explorer: Compute Engine

    Use the APIs Explorer to create a Compute Engine instance, then use Cloud monitoring to monitor the CPU usage.