On-Demand-Aktivitäten

Hier finden Sie die für Sie richtigen On-Demand-Lernaktivitäten. Labs sind kurze Lernaktivitäten, in denen Ihnen über einen direkten, temporären, praxisorientierten Zugriff auf echte Cloud-Ressourcen spezifische Inhalte vermittelt werden. Kurse sind längere Aktivitäten, die aus mehreren Modulen mit Videos, Dokumenten, praxisorientierten Labs und Quizaufgaben bestehen. Aufgabenreihen sind ähnlich, aber in der Regel kürzer und enthalten nur Labs.

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1209 Ergebnisse
  1. Lab Tipp

    Differential Privacy bei Machine Learning mit TensorFlow Privacy

    In diesem Lab erfahren Sie, wie Sie Differential Privacy mit TensorFlow Privacy bei Machine Learning einsetzen können.

  2. Lab Tipp

    Create a Secure Data Lake on Cloud Storage: Challenge Lab

    This challenge lab tests your skills and knowledge from the labs in the Create a Secure Data Lake on Cloud Storage quest. You should be familiar with the content of labs before attempting this lab.

  3. Lab Tipp

    Analyzing Findings with Security Command Center

    In this lab, you learn about Security Command Center by exploring the service’s analyzed assets and export features.

  4. Lab Tipp

    Hugo-Website mit Cloud Build‑ und Firebase-Pipeline bereitstellen

    In diesem Lab lernen Sie, wie Sie eine statische auf Hugo basierende Website mit Cloud Build und Firebase bereitstellen.

  5. Lab Tipp

    Choosing Primary Keys

    In this lab, you examine and run the Python code for generating Spanner primary keys in various formats.

  6. Lab Tipp

    Data Publishing on BigQuery for Data Sharing Partners

    In this lab you will learn how to share datasets and publish datasets with BigQuery.

  7. Lab Tipp

    Creating dynamic SQL derived tables with LookML and Liquid

    In this lab, you learn how to create and update SQL derived tables to generate dynamic values.

  8. Lab Tipp

    Kundenrezensionen mit Gemini und Python-Notebooks analysieren

    BigQuery Machine Learning mit Remote-Modellen (Gemini AI) verwenden, um Kundenrezensionen mit Python-Notebooks zu analysieren.

  9. Lab Tipp

    Sicherheitsmaßnahmen in der Vertex AI Gemini API

    In diesem Lab erfahren Sie, wie Sie die von der Vertex AI Gemini API zurückgegebenen Sicherheitsbewertungen prüfen und einen Sicherheitsgrenzwert zum Filtern von Antworten festlegen können.

  10. Lab Tipp

    Engineer Data for Predictive Modeling with BigQuery ML: Challenge-Lab

    In diesem Challenge-Lab werden die Fähigkeiten und Kenntnisse getestet, die Sie in den Labs des Kurses „Engineer Data for Predictive Modeling with BigQuery ML“ erworben haben. Sie sollten mit dem Inhalt der Aufgabenreihe vertraut sein, bevor Sie mit diesem Lab beginnen.