On-Demand-Aktivitäten
Hier finden Sie die für Sie richtigen On-Demand-Lernaktivitäten. Labs sind kurze Lernaktivitäten, in denen Ihnen über einen direkten, temporären, praxisorientierten Zugriff auf echte Cloud-Ressourcen spezifische Inhalte vermittelt werden. Kurse sind längere Aktivitäten, die aus mehreren Modulen mit Videos, Dokumenten, praxisorientierten Labs und Quizaufgaben bestehen. Aufgabenreihen sind ähnlich, aber in der Regel kürzer und enthalten nur Labs.
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Lab Tipp Create a Streaming Data Lake on Cloud Storage: Challenge Lab
This challenge lab tests your skills and knowledge from the labs in the Create a Streaming Data Lake on Cloud Storage quest. You should be familiar with the content of labs before attempting this lab.
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Lab Tipp DevOps-Workflows in Google Cloud implementieren: Challenge-Lab
In diesem Challenge-Lab wird Ihr Wissen in Bezug auf das Implementieren einer CI/CD-Pipeline mit Cloud Build, Cloud Source Repositories und GKE geprüft.
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Lab Tipp Gemini für multimodale Empfehlungen im Einzelhandel nutzen
In diesem Lab erfahren Sie, wie Sie Gemini für multimodale Empfehlungen im Einzelhandel nutzen können.
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Lab Tipp Custom Document Extraction with Document AI Workbench
In this lab, you will create and train a Custom Document Extractor that processes W-2 (US tax form) documents.
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Lab Tipp Build LangChain Applications using Vertex AI: Challenge Lab
This challenge lab tests your skills and knowledge from the labs in the Build LangChain Applications using Vertex AI quest. You should be familiar with the content of the prior labs before attempting this challenge.
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Lab Tipp Multimodale Retrieval Augmented Generation (RAG) mit der Vertex AI Gemini API
In diesem Lab lernen Sie, wie Sie multimodale Retrieval Augmented Generation (RAG) mit der Vertex AI Gemini API ausführen.
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Lab Tipp Mandantenfähigen GKE-Cluster mit Namespaces verwalten
In diesem Lab geht es um Best Practices zum Verwalten und Überwachen eines mandantenfähigen Clusters, um die Kosten zu optimieren.
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Lab Tipp Differential Privacy bei Machine Learning mit TensorFlow Privacy
In diesem Lab erfahren Sie, wie Sie Differential Privacy mit TensorFlow Privacy bei Machine Learning einsetzen können.
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Lab Tipp Sicherheitsmaßnahmen in der Vertex AI Gemini API
In diesem Lab erfahren Sie, wie Sie die von der Vertex AI Gemini API zurückgegebenen Sicherheitsbewertungen prüfen und einen Sicherheitsgrenzwert zum Filtern von Antworten festlegen können.
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Lab Tipp Sending and Scheduling Looks in Looker
In this lab, you learn about the different options for sharing Looks in Looker.