On-Demand-Aktivitäten
Hier finden Sie die für Sie richtigen On-Demand-Lernaktivitäten. Labs sind kurze Lernaktivitäten, in denen Ihnen über einen direkten, temporären, praxisorientierten Zugriff auf echte Cloud-Ressourcen spezifische Inhalte vermittelt werden. Kurse sind längere Aktivitäten, die aus mehreren Modulen mit Videos, Dokumenten, praxisorientierten Labs und Quizaufgaben bestehen. Aufgabenreihen sind ähnlich, aber in der Regel kürzer und enthalten nur Labs.
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Lab Tipp HTTP Load Balancer mit Cloud Armor
In diesem Lab lernen Sie, wie Sie einen HTTP Load Balancer mit globalen Backends konfigurieren, ihn einem Belastungstest unterziehen und mit Cloud Armor die Belastungstest-IP auf die Sperrliste setzen.
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Lab Tipp Stream Processing with Cloud Pub/Sub and Dataflow: Qwik Start
This quickstart shows you how to use Dataflow to read messages published to a Pub/Sub topic, window (or group) the messages by timestamp, and Write the messages to Cloud Storage.
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Lab Tipp Prepare Data for ML APIs on Google Cloud: Challenge Lab
In diesem Challenge-Lab werden die Fähigkeiten und Kenntnisse getestet, die Sie in den Labs des Kurses „Prepare Data for ML APIs on Google Cloud“ erworben haben. Sie sollten mit dem Inhalt der Aufgabenreihe vertraut sein, bevor Sie sich diesem Lab widmen.
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Lab Tipp Use Vertex AI Studio for Healthcare
In this lab, you will learn how to use Vertex AI Studio to create prompts and conversations with Gemini's multimodal capabilities in a healthcare context.
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Lab Tipp Kundenrezensionen mit Gemini und SQL analysieren
Erfahren Sie, wie Sie BigQuery Machine Learning mit Remote-Modellen (Gemini) anwenden, um Kundenrezensionen mithilfe von SQL zu analysieren.
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Lab Tipp Bias mit MinDiff in TensorFlow vermeiden
In diesem Lab erfahren Sie, wie Sie Bias mithilfe der MinDiff-Technik und der TensorFlow Model Remediation-Bibliothek vermeiden.
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Lab Tipp Fraud Detection on Financial Transactions with Machine Learning on Google Cloud
Explore financial transactions data for fraud analysis, apply feature engineering and machine learning techniques to detect fraudulent activities using BigQuery ML.
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Lab Tipp Build an LLM and RAG-based Chat Application with AlloyDB and Vertex AI
In this lab, you create a chat application that uses Retrieval Augmented Generation, or RAG, to augment prompts with data retrieved from AlloyDB.