On-Demand-Aktivitäten
Hier finden Sie die für Sie richtigen On-Demand-Lernaktivitäten. Labs sind kurze Lernaktivitäten, in denen Ihnen über einen direkten, temporären, praxisorientierten Zugriff auf echte Cloud-Ressourcen spezifische Inhalte vermittelt werden. Kurse sind längere Aktivitäten, die aus mehreren Modulen mit Videos, Dokumenten, praxisorientierten Labs und Quizaufgaben bestehen. Aufgabenreihen sind ähnlich, aber in der Regel kürzer und enthalten nur Labs.
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Lab Tipp Getting started with Firebase Web
In this hands-on lab, you will learn about the Firebase product suite with Web.
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Lab Tipp Migrating an application and data from Apache Cassandra™ to DataStax Enterprise
In this lab, you will learn how to migrate an application running on Apache Cassandra™ to DataStax Enterprise (DSE). To do this, you will deploy a Cassandra™ database and an application that writes data into it. You will then deploy a DataStax Enterprise database and connect the same application to the database. F…
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Lab Tipp Scaling VM-Series to Secure Google Cloud Networks
Secure Google Cloud hub-and-spoke topology with VM-Series at scale.
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Lab Tipp Serverlose Webanwendung mit Firebase erstellen
In diesem Lab erstellen Sie mit Firebase eine serverlose Webanwendung, über die Nutzer Daten angeben und Termine mit der fiktiven Tierklinik „Pet Theory“ vereinbaren können.
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Lab Tipp Cloud Armor Preconfigured WAF Rules
Mitigate some common vulnerabilities by using Google Cloud Armor WAF rules.
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Lab Tipp Vertex AI: Training and Serving a Custom Model
In this lab, you will use Vertex AI to train and serve a TensorFlow model using code in a custom container.
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Lab Tipp Build an LLM and RAG-based Chat Application with AlloyDB and Vertex AI
In this lab, you create a chat application that uses Retrieval Augmented Generation, or RAG, to augment prompts with data retrieved from AlloyDB.
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Lab Tipp Prepare Data for ML APIs on Google Cloud: Challenge Lab
In diesem Challenge-Lab werden die Fähigkeiten und Kenntnisse getestet, die Sie in den Labs des Kurses „Prepare Data for ML APIs on Google Cloud“ erworben haben. Sie sollten mit dem Inhalt der Aufgabenreihe vertraut sein, bevor Sie sich diesem Lab widmen.
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Lab Tipp Distributed Image Processing in Cloud Dataproc
In this lab, you will learn how to use Apache Spark on Cloud Dataproc to distribute a computationally intensive image processing task onto a cluster of machines.
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Lab Tipp Create Text Embeddings for a Vector Store using LangChain
In this lab, you learn how to use LangChain to store documents as embeddings in a vector store. You will use the LangChain framework to split a set of documents into chunks, vectorize (embed) each chunk and then store the embeddings in a vector database.