On-Demand-Aktivitäten
Hier finden Sie die für Sie richtigen On-Demand-Lernaktivitäten. Labs sind kurze Lernaktivitäten, in denen Ihnen über einen direkten, temporären, praxisorientierten Zugriff auf echte Cloud-Ressourcen spezifische Inhalte vermittelt werden. Kurse sind längere Aktivitäten, die aus mehreren Modulen mit Videos, Dokumenten, praxisorientierten Labs und Quizaufgaben bestehen. Aufgabenreihen sind ähnlich, aber in der Regel kürzer und enthalten nur Labs.
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Lab Tipp BigQuery Machine Learning using Soccer Data
Learn how to use BigQuery ML with soccer shot data to create and use an expected goals model.
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Lab Tipp Loading Data into Cloud SQL
In this lab, you import data from CSV text files into Cloud SQL and then carry out some basic data analysis using simple queries.
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Lab Tipp Dataplex: Qwik Start - Command Line
This lab shows you how to get started with Dataplex using the command line by walking you through creating a lake, adding a zone, attaching and detaching assets, and deleting zones and lakes.
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Lab Tipp Reinforcement Learning: Qwik Start
In this lab, you will learn and get hands-on practice with the fundamental concepts of Reinforcement Learning.
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Lab Tipp Pub/Sub: Qwik Start – Console
In diesem praxisorientierten Lab erfahren Sie, wie Sie mit einem Pull-Abonnenten unter Verwendung der Cloud Console Nachrichten veröffentlichen und verarbeiten können. Sehen Sie sich das folgende Kurzvideo an: Simplify Event Driven Processing with Cloud Pub/Sub.
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Lab Tipp Understanding and Analyzing Your Costs with Google Cloud Billing Reports
In this lab, you familiarize yourself with Google Cloud Billing reports, which provides built-in cost reporting for Google Cloud within the Google Cloud Console. You view Billing reports from a live billing account, understand current and forecasted Google Cloud costs, and then analyze costs using report filters t…
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Lab Tipp NCAA-Spielergebnisse mit Machine Learning von Google vorhersagen
In diesem Lab verwenden Sie BigQuery, um das öffentliche NCAA-Dataset zu analysieren, und BigQuery ML, um eine Vorhersage über den Aufbau der NCAA-Turnierbäume zu treffen.