Descubra las capacitaciones de Google Cloud a su manera.
Con más de 980actividades de aprendizaje entre las que elegir, Google Cloud diseñó este catálogo integral teniéndote en cuenta. Este catálogo consta de una variedad de formatos de actividad para que elijas. Elige entre labs individuales breves o cursos de varios módulos que contienen videos, documentos, labs y cuestionarios. Nuestros labs te proporcionan credenciales temporales a recursos reales de la nube para que puedas aprender a usar Google Cloud de forma práctica. Gana insignias por las actividades que completes y define, supervisa y mide tu éxito con Google Cloud.
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Lab Destacados Introducción a las llamadas a funciones con Gemini
En este lab, aprenderás a usar la API de Vertex AI Gemini con el SDK de Vertex AI para Python para hacer llamadas a funciones con el modelo de Gemini Pro (gemini-pro).
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Lab Destacados Cómo usar BigQuery y Cloud Logging para analizar el uso de BigQuery
En este lab, visualizarás los registros de BigQuery dentro de Cloud Logging, configurarás un receptor para exportarlos de nuevo a BigQuery y, luego, usarás SQL para analizarlos.
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Lab Destacados Monitoring y Logging para Cloud Functions
Usa Cloud Monitoring para visualizar detalles de Cloud Functions en la consola de Google Cloud y Cloud Logging para consultar los datos de tus Cloud Functions.
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Lab Destacados A Tour of Cloud Networking
This lab delivers an overview of the key cloud networking building blocks
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Lab Destacados Transfiere nuevos conjuntos de datos a BigQuery
Este lab se enfoca en cómo transferir nuevos conjuntos de datos a tablas dentro de BigQuery.
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Lab Destacados App Engine: Qwik Start - Python
En este lab práctico, aprenderás a crear una pequeña aplicación de App Engine que muestra un mensaje corto. Mira este video breve: Build Apps at Scale with Google App Engine.
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Lab Destacados Managing Environments with Dialogflow CX
In this lab, you'll explore Managing Environments with Dialogflow.
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Lab Destacados Visualize the 10,000 Bitcoin Pizza Transaction Using BigQuery and Vertex AI Workbench
In this lab you will use an Vertex AI Notebook instance to retrieve as many transactions as possible from BigQuery within 2 degrees of separation from the pizza exchange, post-process the transactions to remove excess transaction, then visualize the directed graph.
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Lab Destacados Cómo configurar un clúster de Kubernetes privado
Lab práctico para crear un clúster privado en el entorno de nube. En un clúster privado, los nodos no tienen direcciones IP públicas, por lo que tus cargas de trabajo se ejecutan en un entorno aislado de Internet. Requisitos: Experiencia con clústeres de Kubernetes y direcciones IP de rango CIDR.
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Lab Destacados Implementa un clasificador de deserción de clientes de BigQuery ML en Vertex AI para realizar predicciones en línea
En este lab, entrenarás, ajustarás, evaluarás, explicarás y generarás predicciones en línea y por lotes con un modelo XGBoost de BigQuery ML. Usarás un conjunto de datos de Google Analytics 4 perteneciente a Flood‑It!, una aplicación real para dispositivos móviles, para determinar la probabilidad de que los usuari…