Descubra las capacitaciones de Google Cloud a su manera.
Con más de 980actividades de aprendizaje entre las que elegir, Google Cloud diseñó este catálogo integral teniéndote en cuenta. Este catálogo consta de una variedad de formatos de actividad para que elijas. Elige entre labs individuales breves o cursos de varios módulos que contienen videos, documentos, labs y cuestionarios. Nuestros labs te proporcionan credenciales temporales a recursos reales de la nube para que puedas aprender a usar Google Cloud de forma práctica. Gana insignias por las actividades que completes y define, supervisa y mide tu éxito con Google Cloud.
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Lab Destacados Uptraining with Document AI Workbench
In this lab, you will will create an Invoice Parser processor, configure the processor for uptraining, label example documents, and uptrain the processor.
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Lab Destacados Administra una tabla particionada en BigQuery
Administra una tabla particionada y usa filtros para reducir los datos que se examinan en BigQuery
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Lab Destacados Configure Device Settings for Users on ChromeOS
In this lab, you'll configure device settings for Users on ChromeOS.
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Lab Destacados Online Data Migration to Cloud Spanner using Striim
In this lab you will learn how to migrate a Cloud SQL for MySQL database to Cloud Spanner using Google Cloud's data migration partner, Striim.
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Lab Destacados Build and Configure an Integration using Application Integration
Learn the core concepts, functionalities, and best practices of Application Integration
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Lab Destacados Building Batch Pipelines in Cloud Data Fusion
This lab will teach you how to use the Pipeline Studio in Cloud Data Fusion to build an ETL pipeline. Pipeline Studio exposes the building blocks and built-in plugins for you to build your batch pipeline, one node at a time. You will also use the Wrangler plugin to build and apply transformations to your data that…
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Lab Destacados Set up a SIEM forwarder for Windows on Docker
In this lab, you configure a SIEM forwarder on a Windows VM using a standard Docker image. You use labels to add searchable metadata to the logs to optimize analytical capabilities.
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Lab Destacados Aprendizaje automático con Spark en Google Cloud Dataproc
En este lab, aprenderás cómo implementar la regresión logística usando una biblioteca de aprendizaje automático en Apache Spark que se ejecuta en un clúster de Google Cloud Dataproc para desarrollar un modelo de datos a partir de un conjunto de datos multivariable.