Descubra las capacitaciones de Google Cloud a su manera.
Con más de 980actividades de aprendizaje entre las que elegir, Google Cloud diseñó este catálogo integral teniéndote en cuenta. Este catálogo consta de una variedad de formatos de actividad para que elijas. Elige entre labs individuales breves o cursos de varios módulos que contienen videos, documentos, labs y cuestionarios. Nuestros labs te proporcionan credenciales temporales a recursos reales de la nube para que puedas aprender a usar Google Cloud de forma práctica. Gana insignias por las actividades que completes y define, supervisa y mide tu éxito con Google Cloud.
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Lab Destacados Introduction to Migration Center Servers Assessments
Learn how to assess a customer's existing environment, and import data collected from Azure/AWS infrastructure. Generate inventory, performance, network dependencies and financial reports such as TCO (total cost analysis) and DPR (detailed pricing) reports.
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Lab Destacados Migrating Data to and from Spanner with Dataflow
In this lab, you use Dataflow and Apache Beam to migrate data into Spanner.
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Lab Destacados Contact Center AI Insights
CCAI Insights provides contact center interaction data to answer business questions or support decisions to drive efficiency. It uses Google ML and Large Language Models to turn contact center data to insights to action. Based on the outcomes of the insights module various actions can be taken by contact center ma…
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Lab Destacados Data Analysis with the FraudFinder Workshop
FraudFinder is a series of JupyterLabs that show how to implement an end-to-end Data to AI architecture works on Google Cloud, through a toy use case of real-time fraud detection system.
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Lab Destacados End to End Baseline Chat Summarization
In this lab, you build a end to end Baseline Chat Summarisation pipeline.
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Lab Destacados Block.one: Creating a Multi Node EOSIO Blockchain
In this lab, you will extend the single node EOSIO blockchain to use multiple nodes.
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Lab Destacados Cloud Composer: Qwik Start - Consola
En este lab, crearás un entorno de Cloud Composer mediante la consola de Google Cloud. Luego, usarás la interfaz web de Airflow para ejecutar un flujo de trabajo que verifique un archivo de datos, cree y ejecute un trabajo de recuento de palabras de Apache Hadoop en un clúster de Dataproc y borre el clúster.
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Lab Destacados Building and Debugging Cloud Functions for Node.js
In this lab, you will create a Cloud Function for Node.js that reports whether a specified temperature is acceptable or too hot. You will create, test, and debug your Cloud Function using Visual Studio Code on your local machine. Lastly, you'll deploy your function to Google Cloud Platform.
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Lab Destacados Procesamiento de datos sin servidores con Dataflow: Cómo escribir una canalización de ETL con Apache Beam y Cloud Dataflow (Python)
En este lab, a) crearás una canalización de ETL por lotes en Apache Beam, que utiliza datos sin procesar de Google Cloud Storage y los escribe en Google BigQuery; b) ejecutarás la canalización de Apache Beam en Cloud Dataflow, y c) parametrizarás la ejecución de la canalización.
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Lab Destacados Exploring Memorystore for Redis Cluster
In this lab, you will explore the capabilities of Memorystore for Redis Cluster.