Descubra las capacitaciones de Google Cloud a su manera.
Con más de 980actividades de aprendizaje entre las que elegir, Google Cloud diseñó este catálogo integral teniéndote en cuenta. Este catálogo consta de una variedad de formatos de actividad para que elijas. Elige entre labs individuales breves o cursos de varios módulos que contienen videos, documentos, labs y cuestionarios. Nuestros labs te proporcionan credenciales temporales a recursos reales de la nube para que puedas aprender a usar Google Cloud de forma práctica. Gana insignias por las actividades que completes y define, supervisa y mide tu éxito con Google Cloud.
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Lab Destacados Route Datadog Monitoring Alerts to Google Cloud with Eventarc
In this lab, you will learn how to use the Datadog Monitoring with Google Eventarc.
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Lab Destacados Cloud Composer: Qwik Start - Consola
En este lab, crearás un entorno de Cloud Composer mediante la consola de Google Cloud. Luego, usarás la interfaz web de Airflow para ejecutar un flujo de trabajo que verifique un archivo de datos, cree y ejecute un trabajo de recuento de palabras de Apache Hadoop en un clúster de Dataproc y borre el clúster.
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Lab Destacados Building and Debugging Cloud Functions for Node.js
In this lab, you will create a Cloud Function for Node.js that reports whether a specified temperature is acceptable or too hot. You will create, test, and debug your Cloud Function using Visual Studio Code on your local machine. Lastly, you'll deploy your function to Google Cloud Platform.
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Lab Destacados Cloud Run Canary Deployments
Implement a deployment pipeline for Cloud Run that executes a progression of code from developer branches to production with automated canary testing and percentage based traffic management.
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Lab Destacados End to End Baseline Chat Summarization
In this lab, you build a end to end Baseline Chat Summarisation pipeline.
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Lab Destacados Procesamiento de datos sin servidores con Dataflow: Cómo escribir una canalización de ETL con Apache Beam y Cloud Dataflow (Python)
En este lab, a) crearás una canalización de ETL por lotes en Apache Beam, que utiliza datos sin procesar de Google Cloud Storage y los escribe en Google BigQuery; b) ejecutarás la canalización de Apache Beam en Cloud Dataflow, y c) parametrizarás la ejecución de la canalización.
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Lab Destacados Compara los análisis de datos con BigQuery y Dataproc
Crea e importa datos con archivos Parquet
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Lab Destacados Procesamiento de datos sin servidores con Dataflow: Cómo escribir una canalización de ETL mediante Apache Beam y Cloud Dataflow (Java)
En este lab, a) crearás una canalización de ETL por lotes en Apache Beam, que utiliza datos sin procesar de Google Cloud Storage y los escribe en Google BigQuery, b) ejecutarás la canalización de Apache Beam en Cloud Dataflow y c) parametrizarás la ejecución de la canalización.
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Lab Destacados Automate GKE Configurations with Config Sync and Policy Controller
Use GitOps-driven Config Sync to automate configuration and Policy Controller to enforce policies on GKE Enterprise resources
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Lab Destacados Exploring Memorystore for Redis Cluster
In this lab, you will explore the capabilities of Memorystore for Redis Cluster.