Descubra las capacitaciones de Google Cloud a su manera.
Con más de 980actividades de aprendizaje entre las que elegir, Google Cloud diseñó este catálogo integral teniéndote en cuenta. Este catálogo consta de una variedad de formatos de actividad para que elijas. Elige entre labs individuales breves o cursos de varios módulos que contienen videos, documentos, labs y cuestionarios. Nuestros labs te proporcionan credenciales temporales a recursos reales de la nube para que puedas aprender a usar Google Cloud de forma práctica. Gana insignias por las actividades que completes y define, supervisa y mide tu éxito con Google Cloud.
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Lab Destacados Creating Measures and Dimensions Using LookML
In this lab, you build dimensions and measures in LookML and learn about different types of dimensions and measures that Looker supports.
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Lab Destacados App Engine: Qwik Start - PHP
En este lab práctico, aprenderás a crear una pequeña aplicación de App Engine que muestra un mensaje corto. Mira este video breve: Build Apps at Scale with Google App Engine.
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Lab Destacados Primeros pasos con BigQuery ML
En este lab, aprenderás a usar BigQuery para crear un modelo de aprendizaje automático que prediga si un visitante hará una transacción.
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Lab Destacados Analyzing Movie Posters in BigQuery with Remote Models
In this lab, you learn how to use BigQuery Machine Learning for inference with remote models (Gemini AI models) to Analyze Movie Posters. BigQuery Machine Learning for inference lets you create and run machine learning (ML) models by using GoogleSQL queries.
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Lab Destacados Clasifica imágenes de nubes en la nube con AutoML Images
AutoML Images ayuda a los desarrolladores con experiencia limitada en AA a entrenar modelos de alta calidad para el reconocimiento de imágenes. En este lab práctico, aprenderás a entrenar un modelo personalizado para que reconozca diferentes tipos de nubes (cúmulos, cumulonimbos, etcétera).
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Lab Destacados Crea tablas particionadas por fecha en BigQuery
En este lab, aprenderás a consultar y crear tablas particionadas para mejorar el rendimiento de las consultas y reducir el uso de recursos.