Découvrez les formations Google Cloud à votre manière.
Afin de répondre à vos besoins, Google Cloud a constitué un catalogue complet de plus de 980 activités de formation aux formats variés. Vous avez le choix entre de petits ateliers individuels ou des cours de plusieurs modules comprenant des vidéos, de la documentation, des ateliers et des questionnaires. Lors des ateliers, nous vous fournissons des identifiants temporaires qui vous permettent d'accéder à de vraies ressources cloud. Vous pouvez ainsi apprendre à utiliser Google Cloud en conditions réelles. Gagnez des badges pour les formations que vous terminez, définissez des objectifs, et suivez et mesurez votre progression avec Google Cloud !
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Atelier Sélection Dataprep : Qwik Start
Google Cloud Dataprep est un service intelligent qui permet d'explorer visuellement les données, de les nettoyer et de les préparer à l'analyse. Regardez la courte vidéo intitulée Dataprep: Qwik Start - Qwiklabs Preview (Dataprep : Qwik Start – Présentation de Qwiklabs).
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Atelier Sélection Présentation de SQL pour BigQuery et Cloud SQL
Dans cet atelier, vous allez apprendre à utiliser des clauses SQL fondamentales et vous entraîner à exécuter des requêtes structurées dans BigQuery et Cloud SQL.
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Atelier Sélection Fonctions et opérateurs Looker
Dans cet atelier, vous allez apprendre à croiser des dimensions, réorganiser des colonnes, supprimer des champs et utiliser des calculs de tables avec Looker.
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Atelier Sélection TensorFlow: Qwik Start
In this lab, you learn the basic ‘Hello World' of machine learning. Instead of programming explicit rules in a language such as Java or C++, you build a system that is trained on data to infer the rules that determine a relationship between numbers.
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Atelier Sélection Secure BigLake Data: Challenge Lab
This challenge lab tests your skills and knowledge from the labs in the Secure BigLake Data quest. You should be familiar with the content of labs before attempting this lab.
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Atelier Sélection Premiers pas avec l'API Gemini Vertex AI et les commandes cURL
Dans cet atelier, vous allez apprendre à utiliser l'API Gemini Vertex AI avec des commandes cURL pour interagir avec les modèles Gemini.
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Atelier Sélection API Explorer : Créer et mettre à jour un cluster
Dans cet atelier, vous apprendrez à utiliser un modèle Google API Explorer intégré pour appeler l'API Cloud Dataproc afin de créer un cluster, d'exécuter un job Spark simple dans ce dernier et de mettre à jour le cluster.
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Atelier Sélection Validating Policies for Terraform on Google Cloud
In this lab, you will learn how to validate policies for Terraform.
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Atelier Sélection Développement d'applications : Stocker des données d'application dans Cloud Datastore – Python
Dans cet atelier, vous allez examiner l'application de l'étude de cas : un quiz en ligne. Vous allez également stocker les données de l'application Quiz dans Cloud Datastore.
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Atelier Sélection Modularizing LookML Code with Extends
In this lab, you learn how to modularize LookML code with Extends.