Découvrez les formations Google Cloud à votre manière.

Afin de répondre à vos besoins, Google Cloud a constitué un catalogue complet de plus de 980 activités de formation aux formats variés. Vous avez le choix entre de petits ateliers individuels ou des cours de plusieurs modules comprenant des vidéos, de la documentation, des ateliers et des questionnaires. Lors des ateliers, nous vous fournissons des identifiants temporaires qui vous permettent d'accéder à de vraies ressources cloud. Vous pouvez ainsi apprendre à utiliser Google Cloud en conditions réelles. Gagnez des badges pour les formations que vous terminez, définissez des objectifs, et suivez et mesurez votre progression avec Google Cloud !

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1195 résultats
  1. Atelier Sélection

    Configurer un cluster Kubernetes privé

    Atelier pratique de création d'un cluster privé dans l'environnement cloud. Dans un cluster privé, les nœuds n'ont pas d'adresse IP publique. Vos charges de travail s'exécutent donc dans un environnement isolé d'Internet. Prérequis : maîtrise des clusters Kubernetes et des formats CIDR pour allouer des adresses IP…

  2. Atelier Sélection

    Vertex AI PaLM API: Qwik Start

    Use Generative AI Studio to create prompts and conversations

  3. Atelier Sélection

    Créer un équilibreur de charge interne

    Dans cet atelier, vous allez créer deux groupes d'instances gérés dans la même région. Ensuite, vous configurerez un équilibreur de charge interne en utilisant les groupes d'instances en tant que backends.

  4. Atelier Sélection

    Create a role in Google Cloud IAM

    Create a custom role and grant access to a user.

  5. Atelier Sélection

    Streamlining Wildlife Image Classification in BigQuery with an Imported Model

    In this lab, you learn how to streamline an image classification workflow in BigQuery using an imported model (PyTorch model created in ONNX format), and Google SQL queries.

  6. Atelier Sélection

    Utiliser BigQuery et Cloud Logging pour analyser l'utilisation de BigQuery

    Au cours de cet atelier, vous allez afficher les journaux BigQuery dans Cloud Logging, configurer un récepteur pour les exporter vers BigQuery, puis les analyser à l'aide de SQL.

  7. Atelier Sélection

    Premiers pas avec l'API Gemini Vertex AI et les commandes cURL

    Dans cet atelier, vous allez apprendre à utiliser l'API Gemini Vertex AI avec des commandes cURL pour interagir avec les modèles Gemini.

  8. Atelier Sélection

    Cloud Logging sur Kubernetes Engine

    Dans cet atelier, vous allez déployer sur Kubernetes Engine un exemple d'application qui transférera les événements de journaux à Cloud Logging.

  9. Atelier Sélection

    A Tour of Cloud Networking

    This lab delivers an overview of the key cloud networking building blocks

  10. Atelier Sélection

    Creating and managing SQL pipelines

    Create a BigQuery schema