Découvrez les formations Google Cloud à votre manière.
Afin de répondre à vos besoins, Google Cloud a constitué un catalogue complet de plus de 980 activités de formation aux formats variés. Vous avez le choix entre de petits ateliers individuels ou des cours de plusieurs modules comprenant des vidéos, de la documentation, des ateliers et des questionnaires. Lors des ateliers, nous vous fournissons des identifiants temporaires qui vous permettent d'accéder à de vraies ressources cloud. Vous pouvez ainsi apprendre à utiliser Google Cloud en conditions réelles. Gagnez des badges pour les formations que vous terminez, définissez des objectifs, et suivez et mesurez votre progression avec Google Cloud !
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Atelier Sélection Présentation de l'appel de fonction avec Gemini
Dans cet atelier, vous allez apprendre à utiliser l'API Gemini Vertex AI avec le SDK Vertex AI pour Python afin d'effectuer des appels de fonction avec le modèle Gemini Pro (gemini-pro).
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Atelier Sélection Utiliser BigQuery et Cloud Logging pour analyser l'utilisation de BigQuery
Au cours de cet atelier, vous allez afficher les journaux BigQuery dans Cloud Logging, configurer un récepteur pour les exporter vers BigQuery, puis les analyser à l'aide de SQL.
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Atelier Sélection Monitoring et Logging pour Cloud Functions
Utilisez Cloud Monitoring pour afficher les détails d'une fonction Cloud dans la console Google Cloud, et Cloud Logging pour examiner ses données.
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Atelier Sélection A Tour of Cloud Networking
This lab delivers an overview of the key cloud networking building blocks
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Atelier Sélection Ingérer de nouveaux ensembles de données dans BigQuery
Cet atelier a pour objectif de vous apprendre à ingérer de nouveaux ensembles de données dans des tables BigQuery.
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Atelier Sélection App Engine : Qwik Start – Python
Dans cet atelier, vous allez apprendre à créer une petite application App Engine permettant d'afficher un court message. Regardez la courte vidéo Build Apps at Scale with Google App Engine (Concevoir des applications évolutives avec Google App Engine).
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Atelier Sélection Managing Environments with Dialogflow CX
In this lab, you'll explore Managing Environments with Dialogflow.
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Atelier Sélection Visualize the 10,000 Bitcoin Pizza Transaction Using BigQuery and Vertex AI Workbench
In this lab you will use an Vertex AI Notebook instance to retrieve as many transactions as possible from BigQuery within 2 degrees of separation from the pizza exchange, post-process the transactions to remove excess transaction, then visualize the directed graph.
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Atelier Sélection Configurer un cluster Kubernetes privé
Atelier pratique de création d'un cluster privé dans l'environnement cloud. Dans un cluster privé, les nœuds n'ont pas d'adresse IP publique. Vos charges de travail s'exécutent donc dans un environnement isolé d'Internet. Prérequis : maîtrise des clusters Kubernetes et des formats CIDR pour allouer des adresses IP…
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Atelier Sélection Déployer un classificateur BigQuery ML de perte d'utilisateurs sur Vertex AI pour obtenir des prédictions en ligne
Dans cet atelier, vous allez entraîner, régler, évaluer, expliquer et générer des prédictions par lot et en ligne avec un modèle BigQuery ML XGBoost. Vous allez vous servir de l'ensemble de données Google Analytics 4 de Flood-It!, une vraie application mobile, pour déterminer la probabilité que ses utilisateurs y …