Découvrez les formations Google Cloud à votre manière.
Afin de répondre à vos besoins, Google Cloud a constitué un catalogue complet de plus de 980 activités de formation aux formats variés. Vous avez le choix entre de petits ateliers individuels ou des cours de plusieurs modules comprenant des vidéos, de la documentation, des ateliers et des questionnaires. Lors des ateliers, nous vous fournissons des identifiants temporaires qui vous permettent d'accéder à de vraies ressources cloud. Vous pouvez ainsi apprendre à utiliser Google Cloud en conditions réelles. Gagnez des badges pour les formations que vous terminez, définissez des objectifs, et suivez et mesurez votre progression avec Google Cloud !
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Atelier Sélection Creating a De-identified Copy of Data in Cloud Storage
In this lab, you create and run a Sensitive Data Protection job using the De-identify (DeID) Findings Action to create a redacted and de-identified copy data in Cloud Storage.
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Atelier Sélection Dataflow : Qwik Start – Python
Dans cet atelier, vous allez configurer un environnement de développement Python pour Dataflow (à l'aide du SDK Apache Beam pour Python) et exécuter un exemple de pipeline Dataflow.
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Atelier Sélection Concevoir des requêtes avec PaLM
Cet atelier présente les principes de base et les bonnes pratiques de la conception de requêtes. Vous allez apprendre à créer des requêtes de bonne qualité, à interagir avec PaLM pour obtenir les réponses souhaitées et à repérer les hallucinations dans celles-ci.
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Atelier Sélection Adding an Apigee X Environment and Group
In this lab, you add a new environment and environment group to an Apigee X evaluation org.
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Atelier Sélection Comprendre et combiner les stratégies d'autoscaling de GKE
Dans cet atelier, vous allez découvrir les avantages de différentes stratégies d'autoscaling de Google Kubernetes Engine, telles que l'autoscaling horizontal et vertical au niveau du pod, ainsi que l'autoscaler de cluster et le provisionnement automatique au niveau des nœuds.
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Atelier Sélection Dégager des insights des données BigQuery : atelier challenge
Cet atelier challenge teste les compétences et les connaissances que vous avez acquises dans les ateliers du cours "Derive Insights from BigQuery Data". Vous devez être familiarisé avec le contenu de ces ateliers avant de vous lancer.
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Atelier Sélection Build an application to send Chat Prompts using the Gemini model
In this lab, you will learn how to use Google's Vertex AI SDK to interact with the powerful Gemini generative AI model, enabling you to send text based chat prompts as an input and receive personalized streaming and non-streaming chat responses.
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Atelier Sélection Getting Started with Redis and RediSearch
In this lab you will use Redis and RediSearch, an add-on module that enables full-text search and secondary indexing in Redis, to install and run a Redis instance, import example hashes, index them with RediSearch, and query them.
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Atelier Sélection Getting Started with Liquid to Customize the Looker User Experience
In this lab you will use Liquid to customize dimensions and measure in Looker.
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Atelier Sélection Se connecter à Cloud SQL depuis une application dans Kubernetes Engine
Cet atelier vous montre comment facilement connecter une application dans Kubernetes Engine à une instance Cloud SQL en utilisant un conteneur du proxy Cloud SQL en tant que conteneur side-car. Vous allez déployer un cluster Kubernetes Engine et une instance Postgres Cloud SQL, et utiliser le conteneur du proxy Cl…