Découvrez les formations Google Cloud à votre manière.
Afin de répondre à vos besoins, Google Cloud a constitué un catalogue complet de plus de 980 activités de formation aux formats variés. Vous avez le choix entre de petits ateliers individuels ou des cours de plusieurs modules comprenant des vidéos, de la documentation, des ateliers et des questionnaires. Lors des ateliers, nous vous fournissons des identifiants temporaires qui vous permettent d'accéder à de vraies ressources cloud. Vous pouvez ainsi apprendre à utiliser Google Cloud en conditions réelles. Gagnez des badges pour les formations que vous terminez, définissez des objectifs, et suivez et mesurez votre progression avec Google Cloud !
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Atelier Sélection Predict Taxi Fare with a BigQuery ML Forecasting Model
In this lab, you explore millions of New York City yellow taxi cab trips available in a BigQuery Public Dataset, create a machine learning model inside of BigQuery to predict the fare, and evaluate the performance of your model to make predictions.
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Atelier Sélection Arcade Hero: Enter the Artifact Registry NPM
Arcade Hero: Artifact Registry Level One
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Atelier Sélection Extract, Analyze, and Translate Text from Images with the Cloud ML APIs
Use the Cloud Vision, Natural Language, and Translation APIs to capture text strings from images, recognize characters, and analyze and translate the text strings into other languages.
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Atelier Sélection Detect Labels, Faces, and Landmarks in Images with the Cloud Vision API
Send an image to the Cloud Vision API and have it identify objects, faces, and landmarks
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Atelier Sélection Provision Services with Google Cloud Marketplace
In this hands-on lab you'll learn how to use Google Cloud Platform's Marketplace to quickly get started with common operating systems, web frameworks, and databases.
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Atelier Sélection Service Directory: Qwik Start
In this lab, you will configure Service Directory, configure a Service Directory DNS zone, and use Cloud Logging with Service Directory.
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Atelier Sélection APIs Explorer: Qwik Start
Upload an image to Cloud Storage then make a request to the Vision API with APIs Explorer.