Découvrez les formations Google Cloud à votre manière.

Afin de répondre à vos besoins, Google Cloud a constitué un catalogue complet de plus de 980 activités de formation aux formats variés. Vous avez le choix entre de petits ateliers individuels ou des cours de plusieurs modules comprenant des vidéos, de la documentation, des ateliers et des questionnaires. Lors des ateliers, nous vous fournissons des identifiants temporaires qui vous permettent d'accéder à de vraies ressources cloud. Vous pouvez ainsi apprendre à utiliser Google Cloud en conditions réelles. Gagnez des badges pour les formations que vous terminez, définissez des objectifs, et suivez et mesurez votre progression avec Google Cloud !

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1209 résultats
  1. Atelier Sélection

    Build an LLM and RAG-based Chat Application with AlloyDB and Vertex AI

    In this lab, you create a chat application that uses Retrieval Augmented Generation, or RAG, to augment prompts with data retrieved from AlloyDB.

  2. Atelier Sélection

    Arcade Hero: Enter the Source Repository

    Arcade Hero: Source Repository Level One

  3. Atelier Sélection

    Navigate Dataplex

    Use dataplex to identify data sources in BigQuery and Dataproc

  4. Atelier Sélection

    Équilibreur de charge HTTP avec Cloud Armor

    Vous allez configurer un équilibreur de charge HTTP avec des backends à travers le monde, effectuer un test de contrainte sur celui-ci et ajouter à la liste de blocage l'adresse IP associée au test de contrainte avec Cloud Armor.

  5. Atelier Sélection

    Prepare Data for ML APIs on Google Cloud : atelier challenge

    Cet atelier challenge teste les compétences et connaissances que vous avez acquises dans les ateliers du cours "Prepare Data for ML APIs on Google Cloud". Vous devez être familiarisé avec le contenu de ces ateliers avant de vous lancer.

  6. Atelier Sélection

    Machine learning avec Spark sur Google Cloud Dataproc

    Dans cet atelier, vous allez apprendre à implémenter une régression logistique à l'aide d'une bibliothèque de machine learning pour Apache Spark exécutée sur un cluster Google Cloud Dataproc. L'objectif sera de développer un modèle applicable à un ensemble de données multivariable.

  7. Atelier Sélection

    Stream Processing with Cloud Pub/Sub and Dataflow: Qwik Start

    This quickstart shows you how to use Dataflow to read messages published to a Pub/Sub topic, window (or group) the messages by timestamp, and Write the messages to Cloud Storage.

  8. Atelier Sélection

    Explore false positives through incident detection

    Aanalyze a false positive threat using the Security Command Center (SCC) and take action to address it.

  9. Atelier Sélection

    Use Vertex AI Studio for Healthcare

    In this lab, you will learn how to use Vertex AI Studio to create prompts and conversations with Gemini's multimodal capabilities in a healthcare context.

  10. Atelier Sélection

    Limiter les biais avec MinDiff dans TensorFlow

    Dans cet atelier, vous allez apprendre à limiter les biais à l'aide de la technique MinDiff en vous appuyant sur la bibliothèque TensorFlow Model Remediation.