Découvrez les formations Google Cloud à votre manière.
Afin de répondre à vos besoins, Google Cloud a constitué un catalogue complet de plus de 980 activités de formation aux formats variés. Vous avez le choix entre de petits ateliers individuels ou des cours de plusieurs modules comprenant des vidéos, de la documentation, des ateliers et des questionnaires. Lors des ateliers, nous vous fournissons des identifiants temporaires qui vous permettent d'accéder à de vraies ressources cloud. Vous pouvez ainsi apprendre à utiliser Google Cloud en conditions réelles. Gagnez des badges pour les formations que vous terminez, définissez des objectifs, et suivez et mesurez votre progression avec Google Cloud !
-
Atelier Sélection Build an LLM and RAG-based Chat Application with AlloyDB and Vertex AI
In this lab, you create a chat application that uses Retrieval Augmented Generation, or RAG, to augment prompts with data retrieved from AlloyDB.
-
Atelier Sélection Create Text Embeddings for a Vector Store using LangChain
In this lab, you learn how to use LangChain to store documents as embeddings in a vector store. You will use the LangChain framework to split a set of documents into chunks, vectorize (embed) each chunk and then store the embeddings in a vector database.
-
Atelier Sélection Getting Started with BigQuery GIS for Data Analysts
BigQuery GIS allows you to easily analyze and visualize geospatial data in BigQuery.
-
Atelier Sélection Préparer les données à utiliser pour les tableaux de bord et rapports Looker : atelier challenge
Dans cet atelier challenge, vous testerez vos compétences concernant le filtrage, le croisement, le calcul et la fusion des données pour créer des tableaux de bord et des rapports Looker.
-
Atelier Sélection Classify Images with TensorFlow on Google Cloud: Challenge Lab
This challenge lab tests your skills and knowledge from the labs in the Classify Images with TensorFlow on Google Cloud course. You should be familiar with the content of these labs before attempting this lab.
-
Atelier Sélection Scanning User-generated Content Using the Cloud Video Intelligence and Cloud Vision APIs
This lab will show you how to deploy a set of Cloud Functions in order to process images and videos with the Cloud Vision API and Cloud Video Intelligence API.
-
Atelier Sélection Créer une application Web sans serveur à l'aide de Firebase
Dans cet atelier, vous allez créer à l'aide de Firebase une application Web sans serveur qui permettra aux utilisateurs d'enregistrer des informations et de programmer des rendez-vous avec la clinique fictive Pet Theory.
-
Atelier Sélection Vertex AI : entraîner et déployer un modèle personnalisé
Dans cet atelier, vous utiliserez Vertex AI pour entraîner et déployer un modèle TensorFlow en utilisant du code dans un conteneur personnalisé.
-
Atelier Sélection Set up a SIEM forwarder on a Linux Instance
Install and configure a SIEM forwarder on a Linux host, then send sample logs using a file collector and observe the ingested logs in a live Chronicle environment.