Découvrez les formations Google Cloud à votre manière.
Afin de répondre à vos besoins, Google Cloud a constitué un catalogue complet de plus de 980 activités de formation aux formats variés. Vous avez le choix entre de petits ateliers individuels ou des cours de plusieurs modules comprenant des vidéos, de la documentation, des ateliers et des questionnaires. Lors des ateliers, nous vous fournissons des identifiants temporaires qui vous permettent d'accéder à de vraies ressources cloud. Vous pouvez ainsi apprendre à utiliser Google Cloud en conditions réelles. Gagnez des badges pour les formations que vous terminez, définissez des objectifs, et suivez et mesurez votre progression avec Google Cloud !
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Atelier Sélection Migrer vers Cloud SQL pour PostgreSQL à l'aide de Database Migration Service
Dans cet atelier, vous ferez migrer une base de données PostgreSQL autonome (qui s'exécute sur une machine virtuelle) vers Cloud SQL pour PostgreSQL en utilisant un job Database Migration Service continu ainsi que l'appairage de VPC pour la connectivité.
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Atelier Sélection Utiliser Cloud Dataprep sur Google Cloud
Cloud Dataprep est l'outil de préparation de données en libre-service de Google. Au cours de cet atelier, vous allez apprendre à nettoyer et enrichir plusieurs ensembles de données à l'aide de Cloud Dataprep, en suivant un scénario fictif qui repose sur des informations clients et un historique des achats.
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Atelier Sélection Leverage the Autoscaler Tool for Cloud Spanner to Achieve Workload Elasticity
In this lab you'll deploy the open-source Autoscaler tool for Cloud Spanner, a companion tool to Cloud Spanner, in the per-project configuration where the autoscaler tools are located in the same project as the Cloud Spanner instance being autoscaled.
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Atelier Sélection Creating a Streaming Data Pipeline With Apache Kafka
In this lab, you create a streaming data pipeline with Kafka providing you a hands-on look at the Kafka Streams API. You will run a Java application that uses the Kafka Streams library by showcasing a simple end-to-end data pipeline powered by Apache.
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Atelier Sélection Build an LLM and RAG-based Chat Application using AlloyDB and LangChain
Learn how to create an interactive application within a deployed environment.
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Atelier Sélection Prédire le poids d'un bébé à l'aide de TensorFlow sur AI Platform
Dans cet atelier, vous allez apprendre à entraîner, évaluer et déployer un modèle de machine learning pour prédire le poids d'un bébé. Vous allez ensuite envoyer des requêtes au modèle pour effectuer des prédictions en ligne. Cet atelier fait partie d'un ensemble d'ateliers sur le traitement des données scientifiq…
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Atelier Sélection Creating Cross-region Load Balancing
This lab demonstrates how to create an HTTP(S) load balanced that forwards traffic to instances in two different regions.
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Atelier Sélection Arcade Hero: Enter the PubSub Subscription
Arcade Hero: PubSub Subscription Level One
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Atelier Sélection Identify vulnerabilities and remediation techniques
Use vulnerability scans to identify security issues and remediate them.
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Atelier Sélection Explorer l'optimisation des coûts pour les machines virtuelles GKE
Dans cet atelier pratique, vous allez apprendre à déterminer et à sélectionner le type de machine le plus rentable pour une application GKE. Vous examinerez également les avantages et les inconvénients d'un cluster multizone.