Découvrez les formations Google Cloud à votre manière.
Afin de répondre à vos besoins, Google Cloud a constitué un catalogue complet de plus de 980 activités de formation aux formats variés. Vous avez le choix entre de petits ateliers individuels ou des cours de plusieurs modules comprenant des vidéos, de la documentation, des ateliers et des questionnaires. Lors des ateliers, nous vous fournissons des identifiants temporaires qui vous permettent d'accéder à de vraies ressources cloud. Vous pouvez ainsi apprendre à utiliser Google Cloud en conditions réelles. Gagnez des badges pour les formations que vous terminez, définissez des objectifs, et suivez et mesurez votre progression avec Google Cloud !
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Atelier Sélection Configure Device Settings for Users on ChromeOS
In this lab, you'll configure device settings for Users on ChromeOS.
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Atelier Sélection Secure Software Supply Chain: Create and Use Cloud Workstations
In this lab, you will use Cloud Workstations to create a workstation configuration and launch a new workstation instance from that configuration.
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Atelier Sélection Building Batch Pipelines in Cloud Data Fusion
This lab will teach you how to use the Pipeline Studio in Cloud Data Fusion to build an ETL pipeline. Pipeline Studio exposes the building blocks and built-in plugins for you to build your batch pipeline, one node at a time. You will also use the Wrangler plugin to build and apply transformations to your data that…
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Atelier Sélection Online Data Migration to Cloud Spanner using Striim
In this lab you will learn how to migrate a Cloud SQL for MySQL database to Cloud Spanner using Google Cloud's data migration partner, Striim.
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Atelier Sélection Build and Configure an Integration using Application Integration
Learn the core concepts, functionalities, and best practices of Application Integration
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Atelier Sélection Manage a partitioned table in BigQuery
Manage a partitioned table and use filters to reduce data examined in BigQuery
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Atelier Sélection Set up a SIEM forwarder for Windows on Docker
In this lab, you configure a SIEM forwarder on a Windows VM using a standard Docker image. You use labels to add searchable metadata to the logs to optimize analytical capabilities.
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Atelier Sélection Machine learning avec Spark sur Google Cloud Dataproc
Dans cet atelier, vous allez apprendre à implémenter une régression logistique à l'aide d'une bibliothèque de machine learning pour Apache Spark exécutée sur un cluster Google Cloud Dataproc. L'objectif sera de développer un modèle applicable à un ensemble de données multivariable.