Découvrez les formations Google Cloud à votre manière.
Afin de répondre à vos besoins, Google Cloud a constitué un catalogue complet de plus de 980 activités de formation aux formats variés. Vous avez le choix entre de petits ateliers individuels ou des cours de plusieurs modules comprenant des vidéos, de la documentation, des ateliers et des questionnaires. Lors des ateliers, nous vous fournissons des identifiants temporaires qui vous permettent d'accéder à de vraies ressources cloud. Vous pouvez ainsi apprendre à utiliser Google Cloud en conditions réelles. Gagnez des badges pour les formations que vous terminez, définissez des objectifs, et suivez et mesurez votre progression avec Google Cloud !
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Atelier Sélection Creating Cross-region Load Balancing
This lab demonstrates how to create an HTTP(S) load balanced that forwards traffic to instances in two different regions.
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Atelier Sélection Automating your BigQuery Data Pipeline with Cloud Dataprep
In this lab, you will examine how Dataprep can be used on complicated data structures in BigQuery.
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Atelier Sélection Exploring the Lineage of Data with Cloud Data Fusion
This lab shows how to use Cloud Data Fusion to explore data lineage - the data's origins and its movement over time.
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Atelier Sélection Utiliser Dataproc sans serveur pour Spark pour charger une table BigQuery
Dans cet atelier pratique, vous allez découvrir comment utiliser Dataproc sans serveur pour Spark pour charger une table BigQuery.
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Atelier Sélection Working with Artifact Registry
Artifact Registry is a single place to manage container images and language packages, and is fully integrated with Google Cloud tooling and and runtimes. This makes it simple to integrate it with your CI/CD tooling to set up automated pipelines.
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Atelier Sélection Implement Load Balancing on Compute Engine : atelier challenge
Cet atelier challenge teste les compétences et les connaissances que vous avez acquises dans les ateliers du cours Implement Load Balancing on Compute Engine. Vous devez être familiarisé avec le contenu de ces ateliers avant de vous lancer.
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Atelier Sélection Modernizing Applications with Apigee X
In this lab, you deploy a backend service on Cloud Run. The backend service implements a REST API for a bank, storing customers, accounts, ATMs, and transactions in a Firestore database. You create a shared flow that retrieves and caches content from an external service. You then call that shared flow from your AP…
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Atelier Sélection Building Batch Pipelines in Cloud Data Fusion
This lab will teach you how to use the Pipeline Studio in Cloud Data Fusion to build an ETL pipeline. Pipeline Studio exposes the building blocks and built-in plugins for you to build your batch pipeline, one node at a time. You will also use the Wrangler plugin to build and apply transformations to your data that…
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Atelier Sélection Créer un module complémentaire Gmail
Dans cet atelier pratique, vous allez créer un module complémentaire Gmail afin de modifier rapidement les libellés d'un fil de discussion.
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Atelier Sélection Prédire le poids d'un bébé à l'aide de TensorFlow sur AI Platform
Dans cet atelier, vous allez apprendre à entraîner, évaluer et déployer un modèle de machine learning pour prédire le poids d'un bébé. Vous allez ensuite envoyer des requêtes au modèle pour effectuer des prédictions en ligne. Cet atelier fait partie d'un ensemble d'ateliers sur le traitement des données scientifiq…