On-demand activities
כשתכננו את Google Cloud, חשבנו עליכם. קטלוג ההדרכה שלנו מכיל למעלה מ-980 פעילויות שונות ממגוון סוגים. תוכלו לבחור מבין שיעורי Lab קצרים ואישיים או קורסים עם מודולים מרובים שמכילים סרטונים, מסמכים, שיעורי Lab ובחנים. בשיעורי ה-Lab תקבלו פרטי כניסה זמניים למשאבים עצמם בענן, כדי שתוכלו לתרגל במו ידיכם את השימוש ב-Google Cloud. תקבלו גם תגים על השיעורים והקורסים שתסיימו, ותוכלו לעקוב אחרי ההתקדמות ולהגדיר מה מבחינתכם נחשב להצלחה ב-Google Cloud!
-
Lab Featured הגדרת בקרת עלות עם מכסה
במעבדה הזו תריצו שאילתות במערך נתונים גדול, תעדכנו את מכסת BigQuery API, ואז תבצעו אופטימיזציה לשאילתה כך שתרוץ במסגרת המכסה.
-
Lab Featured Deploy and Test a Visual Inspection AI Component Anomaly Detection Solution
In this lab, you learn how to deploy and test a Visual Inspection AI Component Anomaly Detection solution.
-
Lab Featured Summarize Text using SQL and LLMs in BigQuery ML
In this lab, you will explore how to perform summarization of source code from GitHub repos and identification of the language of programming in the repo, using Vertex AI Large Language Model (LLM) for text generation.
-
Lab Featured Cloud Source Repositories: Qwik Start
In this lab you will create a local Git repository that contains files for a sample App Engine application, add a GCP repository as a remote, and push the contents of the local repository.
-
Lab Featured Generative AI: ML Engineer Revision
Arcade chatbot lab to learn about the Professional ML Engineer
-
Lab Featured Build an AI Image Generator app using Imagen on Vertex AI
In this lab, you will learn how to use Google's Vertex AI SDK to interact with the pre-trained Image Generation AI model, enabling you to send text prompts to the AI model as an input for image generation and receive the image response generated by the AI model.
-
Lab Featured Terraform Fundamentals
In this hands-on-lab you will create infrastructure, a virtual machine, using Terraform in the cloud environment.
-
Lab Featured Redacting Sensitive Data with Cloud Data Loss Prevention
In this lab, you inspect strings and files for sensitive data and then practice using the Cloud Data Loss Prevention (DLP) API to protect data.